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文檔簡介
1、近年來隨著激烈的市場競爭和對多品種、多規(guī)格、高附加值產(chǎn)品的需求,間歇和半間歇生產(chǎn)方式逐漸成為企業(yè)生存的關(guān)鍵。然而國內(nèi)大部分間歇生產(chǎn)過程的自動化水平卻依然偏低,還普遍存在高能耗、高物耗等問題。因此為提高市場競爭力,節(jié)約能耗物耗,在間歇生產(chǎn)過程中推行優(yōu)化算法和先進控制策略已快速成為當前研究熱點。本文針對間歇生產(chǎn)過程的溫度優(yōu)化控制,研究和提出了一種面向過程數(shù)據(jù)的操作軌跡計算方法,目的在于找到一種省時省力的辦法解決以往間歇生產(chǎn)的最優(yōu)操作軌線大多
2、依靠經(jīng)驗人工獲取的問題,同時還研究了單批次跟蹤和多批次重復學習來實現(xiàn)對間歇反應的溫度控制。文中無論是溫度曲線的計算,還是溫度曲線的跟蹤控制,都是以減少計算和控制時間,提高優(yōu)化控制效果為目的,為實際生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)化控制提供了一種新的參考。
本文的主要研究內(nèi)容如下:
1、從連續(xù)時變輸入的角度研究了間歇反應過程的建模技術(shù),在過程神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎(chǔ)上,提出了一種基于時間函數(shù)模型的最優(yōu)操作軌線自動計算方法。采用傅里葉正交
3、基函數(shù)對連續(xù)時變輸入作預處理,進而利用過程神經(jīng)元網(wǎng)絡獨特的時間聚合算子,成功建立了制備橡膠硫化促進劑間歇過程的操作變量與產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系模型;并基于此時間函數(shù)模型,通過產(chǎn)品質(zhì)量性能指標優(yōu)化計算,獲得最佳的控制軌線,作為實際生產(chǎn)的設(shè)定曲線。
2、以數(shù)值求解得到的最優(yōu)溫度曲線作為設(shè)定值的單批次跟蹤控制系統(tǒng)中,采用普通神經(jīng)元網(wǎng)絡建立間歇過程的對象模型和控制器模型,在內(nèi)??刂评碚摶A(chǔ)上,以最優(yōu)溫度軌跡為目標,跟蹤控制間歇反應釜溫
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