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文檔簡介
1、壓縮感知作為一種新的信號處理理論,采用“少采樣,巧計算”的原則,不斷地被應用于各個領域。壓縮感知應用于圖像加密領域的時間不長,基于壓縮感知的圖像加密算法尚不完善。為豐富基于壓縮感知的圖像加密算法,本文將壓縮感知理論分別與分數(shù)隨機變換和分數(shù)角度變換相結合,設計了兩種新的圖像加密算法。一是將壓縮感知與分數(shù)隨機變換結合,對兩幅圖像同時進行壓縮加密,該算法有效實現(xiàn)了基于壓縮感知的雙圖像加密,減少了密文數(shù)據(jù)量,提高了圖像加密效率;二是將壓縮感知與
2、分數(shù)角度變換結合對彩色圖像進行壓縮加密,該算法有效實施了基于壓縮感知的彩色圖像加密,減少了彩色圖像加密的數(shù)據(jù)量,提高了圖像加密效率。本文的主要研究工作如下:
提出了基于壓縮感知與分數(shù)隨機變換的雙圖像加密算法,該算法將兩幅圖像分別用壓縮感知處理,得到壓縮加密的兩個中間結果,用圖像拼接技術將其拼接成一個圖像,并用Arnold變換和分數(shù)隨機變換對圖像再次進行加密得到密文。解密過程先利用分數(shù)隨機變換的反變換對密文進行初步解密,并用sm
3、oothed0l norm算法進行信號重構得到解密圖像。
推導了基于小波稀疏表示的二維壓縮感知公式,并設計了基于小波稀疏表示的二維壓縮感知與分數(shù)角度變換相結合的彩色圖像加密方法。該方法將彩色圖像中R、G、B三個通道的灰度圖像分離出來,用二維壓縮感知分別對三個灰度圖像進行壓縮加密處理得到壓縮加密圖像,將三個初步加密圖像拼接成一個大的圖像,并用分數(shù)角度變換對圖像再次加密得到密文。解密過程利用分數(shù)角度變換的逆變換對密文進行初步解密,
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