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1、小波分析理論是近一二十年迅速發(fā)展起來的新興數(shù)學(xué)分支，是繼Fourier變換之后又一個(gè)實(shí)用的信號(hào)時(shí)頻分析方法?；贒WT的圖像壓縮技術(shù)是小波分析理論的一個(gè)重要應(yīng)用方面。圖像壓縮技術(shù)一定程度上解決了在圖像存儲(chǔ)和傳輸過程中遇到的存儲(chǔ)量大、傳輸率低等難題。JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的制定進(jìn)一步推動(dòng)了圖像壓縮算法的研究。 本文闡述了靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG與JPEG2000，分析研究了傅立葉變換、離散余弦變換和小波變換三種方法，構(gòu)造了小波變換的
2、圖像分解與重構(gòu)模型。在介紹了Haar、Daubechies、W5/3與D9/7四種類型小波之后，采用3步簡(jiǎn)化方法實(shí)現(xiàn)離散小波變換的快速運(yùn)算：將二維變換通過行列分離轉(zhuǎn)化為兩次一維變換；采用Mallat算法實(shí)現(xiàn)DWT運(yùn)算；在Mallat算法基礎(chǔ)上針對(duì)核心計(jì)算部分做進(jìn)一步簡(jiǎn)化，使用提升方案。在VC++ 6.0平臺(tái)上對(duì)基于DWT的圖像壓縮算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明DWT比DCT方法更適合于圖像壓縮，它可以根據(jù)用戶需要調(diào)節(jié)壓縮比和圖像
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