基于小波變換的圖像無損快速壓縮算法.pdf

1、圖像信息數(shù)字化后的數(shù)據(jù)海量性，不僅對計(jì)算機(jī)的存儲和處理能力提出了很高的要求，而且也使得圖像通信的信道傳輸速率受到限制。為了快速存儲、處理和傳輸這些數(shù)據(jù)，必須要對圖像信息進(jìn)行壓縮處理，通過壓縮處理消除圖像的冗余度來減少表示圖像所需的比特?cái)?shù)。目前圖像壓縮的方法很多，有損壓縮允許一定程度的信息丟失，在滿足實(shí)際應(yīng)用的條件下能夠取得非常高的壓縮比，無損壓縮因不允許信息丟失，所以壓縮效率難以提高，在指紋圖像、遙感圖像、醫(yī)用圖像處理等應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，對于

2、高效的無損壓縮方法和高保真度壓縮方法有著迫切的需要。 本文主要研究基于小波變換的快速無損圖像壓縮算法的實(shí)現(xiàn)，其設(shè)計(jì)思路：映射一量化一編碼一硬件實(shí)現(xiàn)．在無損快速壓縮編碼理論和圖像小波變換的基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究了適合圖像壓縮的小波基的選擇、小波變換后圖像的系數(shù)分布特點(diǎn)、灰度直方圖的特點(diǎn)及自身的特點(diǎn)，得出了小波變換后有利于圖像壓縮的合理根據(jù)。在傳統(tǒng)嵌入式小波零樹編碼算法(EWZ)的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的算法——保留低頻分量的嵌入式小波零樹編碼

3、算法，并且仿真實(shí)現(xiàn)了該算法。仿真結(jié)果表明該算法與傳統(tǒng)EZW相比，能夠提高重構(gòu)圖像的峰值信噪比(PSNR)，降低均方誤差(MSE)。其次研究了分形編碼的理論基礎(chǔ)，闡述了迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)、拼貼定理、吸引子定理，并分析了基于IFS的圖像壓縮編碼方法的缺陷：分形編碼時(shí)間過長，從而給出了一種小波域分形編碼方法——對低頻分量進(jìn)行無損編碼、對高頻分量進(jìn)行子樹分形編碼，仿真結(jié)果表明該算法不僅提高了壓縮比，而且縮短了編碼時(shí)間。最后以TMS320C6