基于小波變換的人臉圖像壓縮.pdf

1、由于互聯網絡，無線網絡等傳輸媒介的發(fā)展以及人們的交流信息要求對多媒體應用的要求的日益增多，并且隨著數學工具以及信號處理技術的不斷發(fā)展，圖像壓縮技術在應用上正在朝著低存儲空間，高壓縮率，編解碼快速，能夠進行多分辨率分析，能夠進行漸進傳輸以及在特定應用下的高度適應性。作為人類視覺的重心之一，尤其是在數字圖片廣泛普及之后，人臉圖像的出現是很頻繁的，所以在可預計的將來，在人臉庫，可視電話，門禁系統等需要低碼率以及甚低碼率情況下有廣泛的應用前景。

2、 本文對人類視覺系統進行了仔細的探討，分析其發(fā)展過程和趨勢，并找出其對于人臉圖像壓縮的指導意義，并且在詳細探討了圖像壓縮的評價標準之后提出了一種基于主觀評價的圖像評價標準。 本文詳細的分析了圖像壓縮算法的發(fā)展并且仔細地比較了他們的特點并選擇一種比較適宜本文目的的算法進行改進。在此基礎上，在根據強邊，紋理和平滑區(qū)域的主觀視覺分類下結合人臉固有的先驗知識對人臉圖像進行處理。 本文提出了SPIHT算法下的剪枝補枝的思想