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文檔簡介
1、人臉識別是一項富有理論基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術(shù)，研究人臉識別技術(shù)具有十分重要的理論和應(yīng)用價值。人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。典型的人臉識別系統(tǒng)包括：人臉檢測、特征提取、匹配識別三部分。在自動人臉識別中預(yù)處理和特征提取占有非常重要的地位。本文深入研究了利用二維Gabor小波變換進行人臉特征提取的理論方法和技術(shù)，針對經(jīng)典算法中運算量大、識別的響應(yīng)時間長等缺點，在特征提取方面對經(jīng)典的基于Gabor小波變換的人臉特
2、征提取方法進行改進，提出了一種基于Gabor濾波器的人臉特征提取算法。
經(jīng)典的Gabor紋理特征提取算法雖然對人臉圖像的光照不均、位置變化和表情變化等具有較強的魯棒性，但是該方法需要對整張人臉圖像進行Gabor小波變換，運算過程復(fù)雜，耗時長，難以滿足實時性要求。本文首先利用小波進行邊緣檢測，然后通過廣義Hough變換尋找人眼邊緣，然后提取出完整的人眼，最后對人眼邊緣圖像進行二維Gabor小波變換，提取人眼邊緣紋理特征，代替
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