基于小波變換的高光譜圖像壓縮算法初步研究.pdf

1、高光譜圖像是由成像光譜儀在不同光譜波段獲得的序列圖像,在二維遙感圖像的基礎(chǔ)上又增加了光譜維的信息.這種高分辨率、連續(xù)譜段的圖像具有極大的數(shù)據(jù)量,對(duì)傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)了不便.為此,針對(duì)具體應(yīng)用的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)被廣泛采用,包括有損壓縮、近無(wú)損壓縮和無(wú)損壓縮技術(shù).由于高光譜圖像主要用于對(duì)地物進(jìn)行分類、識(shí)別、監(jiān)測(cè)等等,壓縮過(guò)程應(yīng)盡量不丟失有用的信息.論文主要研究高光譜圖像的近無(wú)損和無(wú)損壓縮技術(shù),側(cè)重于無(wú)損壓縮算法.另外,為了便于圖像的檢索和瀏覽,應(yīng)能

2、夠提供從有損到無(wú)損的具有漸進(jìn)傳輸性能的壓縮碼流.算法的研究以小波變換為基礎(chǔ),利用提升方法構(gòu)造整數(shù)可逆小波變換,并根據(jù)高光譜圖像自身的特點(diǎn),選擇適合的整型小波變換,結(jié)合等級(jí)樹集合分裂(SPIHT)算法和集合分裂嵌入式塊編碼(SPECK)算法,利用位平面編碼的思想實(shí)現(xiàn)波段圖像的漸進(jìn)傳輸,最終得到無(wú)損壓縮的結(jié)果.此外,根據(jù)光譜波段之間的相關(guān)性分析結(jié)果對(duì)若干波段進(jìn)行分組,將各組波段圖像組織成數(shù)據(jù)立方體的形式進(jìn)行三維小波變換,在去除圖像空間相關(guān)性