基于小波變換的指紋圖像降噪與壓縮.pdf

1、自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)以其良好特性已廣泛應(yīng)用于生物特征識(shí)別。指紋圖像如果受到噪聲污染則會(huì)影響到識(shí)別準(zhǔn)確率,因此指紋圖像去噪是自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成部分。隨著指紋圖像數(shù)據(jù)量的不斷增加,如何高效的對(duì)指紋圖像進(jìn)行存儲(chǔ)也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。
　　指紋圖像的去噪和壓縮都有很多種方法。本文研究的是基于小波變換的指紋圖像處理,將小波變換的優(yōu)點(diǎn)應(yīng)用到指紋圖像處理領(lǐng)域。
　　本文第一章介紹了本課題的研究目的和意義。第二章對(duì)指紋及

2、指紋圖像特征進(jìn)行了深入分析。第三章介紹了小波變換理論基礎(chǔ)。第四章和第五章是本文的主要研究?jī)?nèi)容,分別是基于小波變換的指紋圖像的降噪與壓縮。在指紋圖像去噪方面,在傳統(tǒng)的小波閾值函數(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合指紋圖像特征,提出了一種新閾值函數(shù)。新閾值函數(shù)克服了傳統(tǒng)小波閾值函數(shù)存在的不足,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用新閾值函數(shù)的算法具有更好的去噪效果。在指紋圖像壓縮方面,對(duì)經(jīng)典的嵌入式零樹小波編碼算法(EZW算法)進(jìn)行了介紹,并結(jié)合指紋圖像的特性及壓縮需求對(duì)該算法進(jìn)行