聯(lián)合監(jiān)控均值和方差的CUSUM控制圖優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、為了降低質(zhì)量損失和次品廢品的出現(xiàn)，目前制造業(yè)的發(fā)展需求更高精度的質(zhì)量檢測，當(dāng)生產(chǎn)過程出現(xiàn)問題時(shí)能夠快速發(fā)現(xiàn)并加以改進(jìn)。質(zhì)量偏移分為兩種形式，一種為質(zhì)量特性值的均值偏移問題，代表生產(chǎn)過程遠(yuǎn)離目標(biāo)值；另一種為方差偏移，代表生產(chǎn)過程幅度過大。然而在現(xiàn)代生產(chǎn)過程中，我們要求生產(chǎn)過程既要接近目標(biāo)值，又不能有太大的波動(dòng)幅度，因此在大部分情況下都需要同時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程中的均值和方差。
　　傳統(tǒng)的休哈特控制圖在檢測微小偏移上效果并不明顯，本文將檢測

2、力度更優(yōu)的累積和控制圖引入聯(lián)合監(jiān)控均值和方差偏移的控制圖方法中，利用馬爾可夫鏈方法來求得新控制圖的平均鏈長，對比文獻(xiàn)中各種控制圖的平均鏈長數(shù)據(jù)以及更換變量數(shù)值改進(jìn)控制圖。結(jié)果證明新的控制圖無論在檢測均值或方差的偏移中都有良好的改進(jìn)效果，尤其是在小偏移方面有很大的提升。文章在新的模型上繼續(xù)改進(jìn)，引入變動(dòng)抽樣間隔的方法，通過長短抽樣間隔設(shè)置，使得檢測微小偏移的力度進(jìn)一步提高。接著本文考慮到在SPC的監(jiān)控過程中，有時(shí)候很難預(yù)測過程的偏移的大小