航空貨物運輸優(yōu)化運營若干問題研究.pdf

1、航空運輸系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃與管理涉及民航貨運量的預測、航線網(wǎng)絡、航班及貨運艙位等科學決策問題，研究民航貨運量的動態(tài)變化和未來趨勢，根據(jù)其未來變化趨勢，對航空貨物運輸運營管理中的航線、貨運航班及貨運艙位采取對應的優(yōu)化措施，可有效保障民航業(yè)持續(xù)發(fā)展和健康發(fā)展，也是航空運輸企業(yè)各決策部門規(guī)劃企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據(jù)。
　　為此，本文針對航空貨物運輸運營中的現(xiàn)存問題，主要展開了四個方面內容的研究：
　　（1）民航貨運量預測組合算法研究

2、r>　　首先，通過對我國民航貨運量及其影響要素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，應用多元回歸模型和和灰色GM（1,1）模型對樣本數(shù)據(jù)分別進行單項預測；以此為基礎，引入誘導有序調和加權平均算子(IOWHA)進行組合預測，在IOWHA算子的基礎上，構建一種改進的IOWHA算子的組合模型，考慮相關系數(shù)和IOWHA相結合，界定最優(yōu)組合預測內涵，比較算法的優(yōu)劣性，實現(xiàn)對民航貨運總量較高精度的預測，從而為進一步探討航線網(wǎng)絡優(yōu)化、貨運時刻優(yōu)化和貨運艙位優(yōu)化的研究奠

3、定基礎。
　?。?）貨運航線網(wǎng)絡優(yōu)化研究
　　第一階段針對研究對象進行航空區(qū)域劃分，運用增長系數(shù)法選取相關因素對各區(qū)域航空貨物運輸需求進行預測；第二階段根據(jù)區(qū)域劃分情況建立基年O-D表，運用 Fratar法對航空貨運服務區(qū)內的運量進行分布預測；第三階段選用 Logit模型建立效用函數(shù)對航空貨物運輸量在國內所占份額進行預測；第四階段通過分析國內某航空貨運公司航線網(wǎng)絡情況對該公司“十二五”規(guī)劃末期航線網(wǎng)絡進行規(guī)劃，根據(jù)該公司航線

4、網(wǎng)絡規(guī)劃情況運用增長系數(shù)法進行航線運力分配預測，最終提出航線網(wǎng)絡調整及改進方向。
　?。?）貨運航班時刻優(yōu)化研究
　　在貨運業(yè)務上開源節(jié)流，依據(jù)貨運市場需求，以提升貨主服務質量為目的，研究航空運輸過程中延誤問題，以貨運航班頻率、貨運航班時刻為立足點，提出貨運延誤成本計算模型，并且在最小延誤情況下確定目標函數(shù)以及設定約束條件，建立航班頻率和時刻優(yōu)化模型，最后以某航空運輸企業(yè)的某條航線航班計劃為例，運用MATLAB程序編寫軟件對

5、研究航線進行編程，通過運行得出該航線的航班頻率和時刻優(yōu)化結果，圍繞航空運輸企業(yè)獲得最佳收益，實現(xiàn)航空運輸企業(yè)航班資源合理配置，實現(xiàn)貨主服務質量的提升。
　?。?）航空貨運艙位優(yōu)化控制研究
　　詳細剖析航空貨運業(yè)的主要特點，根據(jù)這些特點闡述航空貨運收益管理的主要研究內容。剖析可召回制度的基本原理，并對航空運輸企業(yè)在貨運中實施可召回制度的可行性和重要性做出分析，結合航空貨運的等級艙位概念建立基于可召回制度的航空貨運艙位柔性控制模

6、型，通過比較分析可召回制度貨運艙位控制與傳統(tǒng)貨運艙位控制、促銷貨運艙位控制的收益變化，通過公式最終證明航空運輸企業(yè)實施可召回制度能夠有效的增加收益。
　　總之，通過本論文的研究，以航空貨物運輸優(yōu)化運營為研究對象，以預測為基礎，圍繞“宏觀——中觀——微觀”就貨運量預測、航線網(wǎng)絡、貨運航班時刻、貨運艙位問題展開深入研究，為航空運輸企業(yè)貨運收益提升提供參考，促使我國航空貨物運輸行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。
　　本文的創(chuàng)新之處是：

7、　　（1）提出了一種改進的需求預測組合算法
　　基于誘導有序加權調和平均（IOWHA）算子，考慮相關系數(shù)和IOWHA相結合，提出一種改進的IOWHA算子的組合模型，界定最優(yōu)組合預測內涵，驗證基于相關系數(shù)的IOWHA算子的最優(yōu)組合模型的可行性和合理性，證實能有效地提高預測精度，降低預測風險。
　?。?）建立了基于運力分配的貨運航線網(wǎng)絡優(yōu)化
　　以四階段法為工具，F(xiàn)ratar法、Logit效用函數(shù)等方法為手段，國內某航空貨

8、運公司為研究對象，實現(xiàn)貨運服務區(qū)劃分、運量生成預測、服務區(qū)分布預測、份額預測和運力分配預測，最后提出了基于運力分配的公司貨運航線網(wǎng)絡優(yōu)化對策。
　　(3)提出了基于最小延誤的貨運航班時刻優(yōu)化模型
　　在總體航線網(wǎng)絡優(yōu)化的前提下，進一步細化，建立延誤計算模型，基于延誤最小情況下，建立航班頻率和時刻優(yōu)化模型，為航空運輸企業(yè)提供了一種簡單可行、有效提高經濟效益的方法。
　?。?）建立了基于可召回制度的貨運艙位優(yōu)化控制模型