2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:通過調(diào)查鋼鐵工人對(duì)代謝綜合征(MS)相關(guān)知識(shí)、態(tài)度和行為的現(xiàn)狀,建立以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為基礎(chǔ)的MS的綜合干預(yù)模式,并對(duì)其效果進(jìn)行評(píng)價(jià),為探索適合鋼鐵工人代謝綜合征的新型干預(yù)模式提供理論依據(jù)。
  方法:2015年3月至2015年5月以某職防所職業(yè)健康體檢的熱軋部和長(zhǎng)材部的工人作為研究對(duì)象,采取整群抽樣的方法,選取10個(gè)班組合計(jì)260名工人進(jìn)行基線調(diào)查。采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查表進(jìn)行面對(duì)面的問卷調(diào)查,調(diào)查內(nèi)容包括工人的一般情況、MS相關(guān)知識(shí)

2、、態(tài)度和行為的現(xiàn)狀,并測(cè)量MS相關(guān)生理生化指標(biāo)。根據(jù)基線診斷結(jié)果,針對(duì)鋼鐵工人特點(diǎn),開展為期6個(gè)月的以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為基礎(chǔ)的綜合干預(yù),6個(gè)月后,按整群抽樣選取254人采用與基線相同的問卷進(jìn)行干預(yù)后調(diào)查。所有資料采用EpiData3.1建立數(shù)據(jù)庫,采用SPSS20.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。MS相關(guān)知信行得分等計(jì)量資料以X?S表示;干預(yù)前后得分的比較,根據(jù)其是否符合正態(tài)分布采用獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料采用率和構(gòu)成比表示,率的比較采用χ

3、2檢驗(yàn);采用綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)綜合干預(yù)方式效果。
  結(jié)果:1本次基線調(diào)查260人,應(yīng)答者252人,問卷全部有效,工人平均年齡為40.2±7.2歲,平均工齡為19.5±8.6年。干預(yù)后調(diào)查254人,應(yīng)答者246人,有效問卷240份,工人平均年齡為40.9±7.5歲,平均工齡為20.7±8.6年。干預(yù)前后工人在年齡、性別、文化程度、婚姻狀況及工齡的構(gòu)成上差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2干預(yù)后工人在代謝綜合征定義、組分、危險(xiǎn)因素、危

4、害、防治方法以及血壓、血糖、血脂診斷標(biāo)準(zhǔn)方面的知識(shí)知曉率比干預(yù)前均有不同程度的提高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。與干預(yù)前相比,干預(yù)后,愿意接受MS宣傳教育、愿意認(rèn)真學(xué)習(xí)MS宣傳材料、能夠主動(dòng)改變生活方式的工人均提高到90.0%以上,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。干預(yù)后飲食清淡的工人從干預(yù)前的62.7%提高到86.7%,參加鍛煉的工人從干預(yù)前的47.2%提高到68.8%,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),但工人在吸煙和飲酒方

5、面的改變不明顯,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。合理飲食方面,干預(yù)后經(jīng)常食用蔬菜、水果、肉類、雞蛋、奶制品、豆制品和粗糧的工人較干預(yù)前分別增加了7.8%、24.1%、20.6%、14.0%、29.9%、22.2%、28.7%,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。3干預(yù)前工人代謝綜合征知識(shí)、態(tài)度、行為及總分得分分別為8.63±8.17、2.80±1.25、6.05±2.15、17.48±9.03,干預(yù)后分別為15.47±6.36、3.5

6、2±0.74、8.03±1.97、27.02±6.69,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。4干預(yù)前,工人的BMI指數(shù)、收縮壓、舒張壓水平分別為(25.57±3.94)Kg/m2、(126.31±16.19)mmHg、(86.03±11.36)mmHg,干預(yù)后分別為(24.86±3.15)Kg/m2、(123.57±12.91)mmHg、(83.04±7.33)mmHg,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);工人的空腹血糖、甘油三酯和總膽

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