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文檔簡介
1、自1997年亞洲金融危機之后,我國的貨幣政策工具箱發(fā)生了重大調(diào)整,中國人民銀行不再對信貸規(guī)模進行直接控制,轉(zhuǎn)而使用更加市場化的貨幣政策工具。VAR模型作為評價貨幣政策有效性的主要方法之一被廣泛應(yīng)用。然而,VAR模型需要估計的參數(shù)隨著變量個數(shù)和滯后階數(shù)的增加而迅速增長,這限制了VAR系統(tǒng)的規(guī)模。另外,在經(jīng)典VAR文獻中,常常會出現(xiàn)所謂的“價格之謎”,原因就在于VAR模型存在信息缺失的問題。在調(diào)整貨幣政策時,通常,決策者關(guān)注的經(jīng)濟變量數(shù)量成
2、百上千,那么,有沒有一種方法可以在保留VAR模型簡潔特征的同時,使VAR包含更多的信息呢?作為對普通VAR模型的一種改進,F(xiàn)AVAR模型首先從大量的經(jīng)濟變量中提取少數(shù)因子,使用提取出的因子進行VAR分析,從而解決VAR模型的信息缺失問題。
本文使用FAVAR模型對中國的宏觀經(jīng)濟月度數(shù)據(jù)進行了建模,度量了中國的貨幣政策有效性,并評價了在2008年金融危機期間,我國貨幣政策的效果。與多數(shù)現(xiàn)有的關(guān)于中國貨幣政策有效性研究文獻結(jié)論不同
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