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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟形勢的不斷變化,中國已從低成本時代,逐步進入高成本時代,而對于像中國這樣的制造大國而言,成本幾乎是企業(yè)的命脈。因此,企業(yè)要想生存下來并獲得利潤,就必須要對企業(yè)的成本進行有效控制。在對成本進行控制之前,首先要弄清楚的是什么因素影響著成本及怎樣影響的。在傳統(tǒng)成本性態(tài)理論中,認為成本根據(jù)其性態(tài)可以分為固定成本、變動成本及介于二者之間的混合成本。并認為成本總額與業(yè)務(wù)量之間基本保持著線性的關(guān)系。這種觀點的形成是建立在一種理想的狀態(tài)下,卻沒
2、有考慮企業(yè)管理層等其他因素的影響。然而,在實際的生產(chǎn)中,企業(yè)的成本與其業(yè)務(wù)量之間并沒有保持這種嚴格的線性關(guān)系。近年來大量學(xué)者對企業(yè)業(yè)務(wù)量與成本之間的關(guān)系進行研究時,發(fā)現(xiàn)了成本是具有粘性的,但對于其成因并沒有統(tǒng)一的認識,而是從不同方面進行研究。
成本粘性是指當企業(yè)銷售量下降時的成本減少比例要小于企業(yè)銷售量上升時的成本增加比例,由此所形成的成本隨銷售量增加和減少幅度的非對稱性。目前,國內(nèi)外學(xué)者在進行實證研究的基礎(chǔ)上都已認同了成
3、本是具有粘性的,并認為各國之間都是有差異的。對于其成因,主要的理論解釋有契約觀、效率觀及代理觀,其中代理觀是最為普遍接受的。但對于其影響因素,每個學(xué)者的研究是有所不同的,我國學(xué)者主要是從經(jīng)濟環(huán)境、行業(yè)差異、區(qū)域性差異、盈余管理動機以及公司治理結(jié)構(gòu)如董事會結(jié)構(gòu)、實際控制人及管理者監(jiān)督和預(yù)期的角度對成本粘性的影響進行實證研究。雖然在公司治理層面上已經(jīng)進行了一定的研究,但是關(guān)于管理者自身的特征對成本粘性的影響并未進行深入的分析研究,本文則認為
4、管理者作為公司治理結(jié)構(gòu)的主要組成部分,掌握著公司的最終決策權(quán),對公司的生存和發(fā)展都起著至關(guān)重要的作用,其行為會對企業(yè)的成本粘性產(chǎn)生一定的影響。另外,由于國有企業(yè)與非國有企業(yè)在制度、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等方面存在著一定的差異,因此,本文還將制造業(yè)上市公司區(qū)分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)作為研究的一方面因素予以考慮??傮w上來說,作為一種思路,本文試圖通過實證與規(guī)范相結(jié)合的方法來研究制造業(yè)上市公司的管理者背景特征對成本粘性產(chǎn)生的影響,主要是通過在不同實際控制人
5、背景條件下對管理者的性別、年齡、學(xué)歷、任期與成本粘性之間關(guān)系進行探索研究。
本文的研究主要分為五個部分:第一部分為引言,主要介紹了本文的研究背景及意義,同時對國內(nèi)外關(guān)于管理者背景特征及成本粘性的研究進行了梳理和總結(jié);第二部分主要介紹了成本粘性的相關(guān)概念及研究管理者背景特征與成本粘性的理論基礎(chǔ);第三部分在理論分析的基礎(chǔ)上進行現(xiàn)狀的描述和作用機理的分析;第四部分利用實證分析的方法檢驗理論分析的結(jié)果,通過選取我國制造業(yè)上市公司2
6、009-2011年數(shù)據(jù),在對數(shù)線性模型進行修正的基礎(chǔ)上增加了年齡、性別、學(xué)歷、任期的變量,實證分析了在不同的實際控制人條件下管理者背景特征對成本粘性所產(chǎn)生的影響程度。實證結(jié)果表明:成本粘性是存在于上市公司的,并且在非國有企業(yè)中表現(xiàn)的比較顯著,然而性別、年齡、任期與成本粘性之間負相關(guān)的關(guān)系是在對國有上市公司數(shù)據(jù)中研究發(fā)現(xiàn)的,管理者的學(xué)歷與成本粘性之間并無顯著關(guān)系;第五部分是論文的研究結(jié)論,并在此基礎(chǔ)上提出本文的對策建議及研究展望。
7、 本文的創(chuàng)新點在于:
1、論文視角創(chuàng)新。雖然國內(nèi)外學(xué)者對成本粘性的存在性、經(jīng)濟環(huán)境、行業(yè)差異、公司治理結(jié)構(gòu)等方面進行了一定的研究分析,但是卻沒有對管理者背景特征這個因素進行深入地分析。因此,本文選取的管理者背景特征為視角進行研究具有一定的新意。
2、實證內(nèi)容創(chuàng)新。本文選取了2009-2011年制造業(yè)上市公司的年度財務(wù)報告數(shù)據(jù)進行分析,并在對數(shù)線性模型進行修正的基礎(chǔ)上增加了年齡、性別、學(xué)歷、任期的變量,實
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