基于文獻(xiàn)挖掘的心血管藥物副作用的自動(dòng)抽取與描述.pdf

1、目的：
　　 近年來，醫(yī)學(xué)專業(yè)科技文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng)，如何合理利用文獻(xiàn)獲得有意義的數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題成為研究者亟待解決的問題。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的重要技術(shù)，可用于探索性地分析數(shù)據(jù)。本研究應(yīng)用雙聚類方法，探索從文獻(xiàn)中自動(dòng)獲取心血管藥物副作用信息的方法。
　　 材料與方法：
　　 根據(jù)藥物引起副作用相關(guān)主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則，在PubMed數(shù)據(jù)庫中檢索2002-2012年心血管系統(tǒng)藥物不良反應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)，下載文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)記錄。應(yīng)用B

2、ICOMB軟件提取主要主題詞+副主題詞，統(tǒng)計(jì)其出現(xiàn)頻次，構(gòu)建主題詞/副主題詞共現(xiàn)矩陣。保留行標(biāo)題中的藥物類主題詞，保留列標(biāo)題中的藥物副作用類主題詞，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮Y選，重構(gòu)出藥品-副作用共現(xiàn)矩陣。采用gCLUTO軟件同時(shí)對(duì)藥物及副作用聚類，結(jié)合可視化結(jié)果，對(duì)心血管系統(tǒng)藥物致副作用的特點(diǎn)進(jìn)行分析。
　　 結(jié)果：
　　 在PubMed數(shù)據(jù)庫中共檢索出2002-2012年4586篇心血管系統(tǒng)藥物副作用的相關(guān)文獻(xiàn)。重構(gòu)為85×34

3、9的藥物—副作用矩陣。應(yīng)用gCLUTO軟件得雙聚類(n=6)結(jié)果，選取描述度、區(qū)分度均較高的詞作為描述副作用的元數(shù)據(jù)，初步得出心血管藥物的副作用主要為心血管系統(tǒng)疾病，其次為血液和淋巴疾病、營(yíng)養(yǎng)和代謝疾病等。參照《藥品不良反應(yīng)》、《新編藥物學(xué)》、藥品說明書等對(duì)6個(gè)類別藥物、副作用分別進(jìn)行分析，得出6個(gè)類別（類0～類5）的準(zhǔn)確率分別為85.71％、84.21％、84.21％、92.59％、78.38％、65.00％。6個(gè)類別分別以降血壓藥、

4、防治心絞痛藥、抗心律失常藥、抗凝血藥、抗休克藥物、周圍血管擴(kuò)張藥等為主，其導(dǎo)致的特征性副作用主要為高鉀血癥、低血壓、尖端扭轉(zhuǎn)型室速、出血、心肌梗死等缺血性心臟病、肺水腫等。在此基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)可能存在的新的副作用;對(duì)具有相同副作用的藥物間關(guān)系進(jìn)行初步探討。
　　 結(jié)論：
　　 本研究以科技期刊文獻(xiàn)為研究對(duì)象，根據(jù)共現(xiàn)原理，通過雙向聚類基本實(shí)現(xiàn)了心血管系統(tǒng)藥物副作用詞的自動(dòng)抽取，并與權(quán)威資料等進(jìn)行對(duì)比，證實(shí)雙聚類方法可用于藥物