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文檔簡介
1、在許多實際動態(tài)系統(tǒng)中都普遍存在著時滯和隨機現(xiàn)象,對時滯隨機系統(tǒng)的研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義.針對時滯隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及綜合問題研究越來越受到人們的廣泛關(guān)注,它已成為現(xiàn)代控制理論的一個研究熱點.本論文在帶馬爾科夫跳的常時滯隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制、帶馬爾科夫跳的時變時滯隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及濾波器設(shè)計、帶馬爾科夫跳的模態(tài)相關(guān)時變時滯隨機系統(tǒng)鎮(zhèn)定問題、包含狀態(tài)和輸入時滯的馬爾科夫跳隨機系統(tǒng)的指數(shù)鎮(zhèn)定問題以及量測輸出信息丟失情況下帶馬
2、爾科夫跳的時滯離散隨機系統(tǒng)的濾波器設(shè)計方面進行了探討.主要的研究結(jié)果和貢獻如下:
一、針對一類帶馬爾科夫跳的常時滯隨機系統(tǒng)給出了較已有結(jié)果保守性更弱的穩(wěn)定性準(zhǔn)則.首先,通過在Lyapunov-K rasovskii泛函中引入與馬爾科夫鏈相關(guān)的合適矩陣變量,獲得了使得自治系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定且滿足一定H∞性能的時滯相關(guān)結(jié)果,然后基于此,設(shè)計了狀態(tài)反饋控制器.通過利用CCL算法與已有的一些結(jié)果相比較,可獲得更大的時滯上界.
3、 二、針對一類帶馬爾科夫跳的時變時滯隨機系統(tǒng),研究其均方指數(shù)穩(wěn)定和H∞濾波器設(shè)計問題,首先,通過構(gòu)造改進的Lyapunov-Kr asovskii泛函,并利用Gronwall-Bellman引理,得到了使得濾波誤差系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定的時滯相關(guān)條件,去除了已有文獻中對指數(shù)衰減率的等式約束,而且衰減率可以在一個已知區(qū)間內(nèi)取值.然后基于此,給出更易于設(shè)計的濾波器設(shè)計方案.
三、研究帶馬爾科夫跳的模態(tài)相關(guān)時變時滯隨機系統(tǒng)的指數(shù)
4、鎮(zhèn)定問題.獲得了保守性較弱的穩(wěn)定性準(zhǔn)則.首先,通過充分利用時滯上下界的信息.并采用一個分段不等式,給出使得開環(huán)系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定的時滯和衰減率相關(guān)準(zhǔn)則,與已有的一些結(jié)果相比較保守性較弱.并且同時去除了對時滯導(dǎo)數(shù)上界小于1和衰減率滿足某個等式的限制.其次,基于獲得的穩(wěn)定性條件,設(shè)計了包含時滯的狀態(tài)反饋控制器.
四、考慮到控制器輸入可能會產(chǎn)生時滯現(xiàn)象,針對一類包含狀態(tài)和輸入時滯的馬爾科夫跳隨機系統(tǒng)進行了鎮(zhèn)定問題研究.對同時包含K
5、(rt)和K(rt-r)的閉環(huán)系統(tǒng),以線性矩陣不等式的形式給出了使得閉環(huán)系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定的充分條件,并且首次去除了已有文獻中對馬爾科夫鏈的限制.
五、在量測輸出信息丟失的情況下,針對帶馬爾科夫跳的時滯離散隨機系統(tǒng),研究其H∞濾波器設(shè)計問題.首先,通過引入示性函數(shù),用隨機矩陣函數(shù)的形式對量測輸出信息丟失現(xiàn)象進行描述,并利用譜范數(shù)的一致性和一個經(jīng)典的離散不等式,給出了濾波誤差系統(tǒng)狀態(tài)的期望上界.然后利用條件數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),獲得
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