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文檔簡介
1、目的:探討中老年人群中25-羥維生素D[25(OH)D]缺乏與血脂異常的相關(guān)性。
方法:利用寧光教授牽頭的“中國2型糖尿病患者腫瘤發(fā)生風(fēng)險的流行病學(xué)研究”(“Reaction”研究)的基線資料,選取蘭州市城關(guān)區(qū)五泉鐵路西村街道社區(qū)40~75歲、有5年及以上居住時間的居民共3120例作為研究對象。全部研究對象均需完成標(biāo)準(zhǔn)化問卷調(diào)查和體格檢查[身高、體重、腰圍(WC)、臀圍(HC)、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)],同時需檢測
2、25(OH)D和血脂[總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)]、血糖[空腹血糖(FBG)、負(fù)荷后2小時血糖(2hPG)]、糖化血紅蛋白(HbA1c)。血脂異常定義為:TC≥6.22mmo l/L,和(或) TG≥2.26 mmo l/L,和(或) HDL-C<1.04mmol/L,和(或)LDL-C≥4.14mmol/L,和(或)已經(jīng)使用調(diào)脂藥物治療。按血清中25(OH)D
3、的濃度,將維生素D營養(yǎng)狀況分為3組:維生素D缺乏組[25(OH)D<20ng/ml]、維生素 D不足組[25(OH)D≥20~<30ng/ml]以及充足組[25(OH)D≥30ng/ml]。運(yùn)用IBM SPSS19.0軟件(IBM公司,美國)完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,以Pearson相關(guān)分析方法和多因素Logistic回歸分析方法探討25(OH)D與血脂異常之間的關(guān)系。
結(jié)果:(1)在所有的研究對象中,資料完整者共3116例,男性8
4、94例(28.7%),女性2222例(71.3%);年齡為40~75歲,平均(57.8±8.6)歲;平均TC、LDL-C、TG、 HDL-C濃度分別為:4.82±0.93mmol/L、2.77±0.74mmol/L、1.85±1.25mmo l/L、1.29±0.27 mmo l/L。血脂異?;疾÷蕿?0.6%,女性低于男性(37.6%vs47.9%,P<0.001);高TC血癥、高LDL-C血癥、高TG血癥、低HDL-C血癥的患病率分
5、別為6.6%、3.7%、23.6%、15.7%;糖尿?。―M)、高血壓患病率分別為20.8%,36.6%。(2)整個人群中平均25(OH)D為17.4±6.8ng/ml,其中維生素D缺乏組25(OH)D平均水平14.2±3.7ng/ml,不足組為23.1±2.3ng/ml,充足組為38.8±15.3ng/ml;維生素D不足率、缺乏率分別為28.8%、68.5%。(3)單因素方差分析表明,不同25(OH)D營養(yǎng)狀況下:HDL-C、LDL-
6、C、TC、TG水平存在差異(P均<0.05);維生素D缺乏組的HDL-C、LDL-C、TC、TG均高于維生素D不足組(P均<0.05),而TC、TG遠(yuǎn)高于維生素D充足組(P均<0.05)。(4)與對照組相比血脂異常組人群中,年齡偏大,F(xiàn)BG、2hPG、HbA1c、LDL-C、TG、TC、SBP、DBP、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)和WC均較高,DM、高血壓的患病率以及有過腦卒中、冠心病的發(fā)生率也較高;上述差異均具有顯著性(P均<0.05)。血脂
7、異常的患病率隨25(OH)D水平的降低,呈現(xiàn)升高趨勢(P=0.004)。與維生素D不足組和充足組相比:維生素D缺乏組的低HD L-C血癥患病率有所降低;而高TC血癥、高TG血癥患病率明顯升高,上述結(jié)果均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05);維生素D缺乏組的高LDL-C血癥患病率雖較高,結(jié)果顯示無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。(5)Pearson相關(guān)分析表明,血清TC、TG、LDL-C、HDL-C與25(OH)D水平均呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0
8、.095、-0.075、-0.043、-0.061,均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P均<0.05)。(6)Logistic回歸分析顯示:以維生素D充足組為對照,當(dāng)去除年齡、性別因素后,不足組和缺乏組的血脂異?;疾★L(fēng)險增加(OR=2.687,P<0.001;OR=2.676,P<0.001);在調(diào)整年齡、性別的基礎(chǔ)上,進(jìn)而調(diào)整身高、體重量、腰臀比、BMI、HC、WC、FPG、2hPG、SBP、DBP、HbA1c,25(OH)D缺乏或不足仍增加血脂異常
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