公安業(yè)務文本信息挖掘的研究與實現(xiàn).pdf

1、文本挖掘技術(shù)是計算機數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，文本挖掘技術(shù)在很多領(lǐng)域都取得了很大的發(fā)展，然而，由于公安系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的保密性及其數(shù)據(jù)特有的復雜性，使得文本挖掘技術(shù)在公安信息領(lǐng)域發(fā)展緩慢。隨著網(wǎng)絡信息化的不斷發(fā)展，公安信息部門獲得的文本數(shù)據(jù)越來龐大，這使其迫切需要一種智能的方式來處理收集到的文本數(shù)據(jù)，因此面向公安的文本挖掘成為公安信息技術(shù)部門面臨的一個重要課題。
　　 在公安文本數(shù)據(jù)挖掘方面，目前需要解決的問題在中文分詞、文本

2、聚類、文本分類等幾個主要技術(shù)點上，本文在分析了公安文本挖掘的特點的前提下，主要圍繞文本聚類這一技術(shù)點做了一下工作:
　　 1、研究了文本聚類算法。分析了常用的文本聚類算法，并根據(jù)這些算法的特點，指出其算法本身以及在公安文本聚類中的不足。
　　 2、研究了公安文本的結(jié)構(gòu)特點。分析了公安文本的數(shù)據(jù)來源，及常用數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點，針對其本身的結(jié)構(gòu)特點，提出滿足文本聚類必須符合的條件。
　　 3、重點研究了神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)聚類