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1、該課題來自國家"863"項目《多源空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》.數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊藏知識的技術(shù),它成為未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標之一.隨著INTERNET的大規(guī)模普及和企業(yè)信息化程度的提高,有越來越多的信息積累,其中絕大部分是以文本形式存在的.人們急需一種能從大規(guī)模的文本信息資源中提取符合需要的,簡潔的,可靠性高的信息的工具,數(shù)據(jù)挖掘中的文本數(shù)據(jù)挖掘正是解決這個問題的方向.同時近年來,地理信息系統(tǒng)無論是在理論上還是應(yīng)用
2、上都處于一個飛速發(fā)展的階段,并成為一個跨學科、多方向的研究領(lǐng)域.把文本數(shù)據(jù)挖掘和地理信息系統(tǒng)結(jié)合起來,面向地理信息領(lǐng)域提取地理信息系統(tǒng)需要的與地理相關(guān)的信息正是該文討論的問題.該文主要討論了面向地理信息系統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).對文本數(shù)據(jù)挖掘中的文本分類和文本信息提取分別進行了分析,進而提出了由分類關(guān)鍵詞形成分類規(guī)則的文本分類算法設(shè)計、由人工經(jīng)驗規(guī)則與特征詞典提取所需信息的文本信息提取算法設(shè)計,并實現(xiàn)了這兩個算法,構(gòu)造了一個文
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