基于公安信息的數(shù)據(jù)挖掘應用研究.pdf

1、當前, 公安系統(tǒng)已存有豐富的業(yè)務信息資源，這些信息資源不僅是公安工作的寶藏，同時也具有極大的社會價值和經(jīng)濟價值。目前各地公安業(yè)務信息系統(tǒng)的應用絕大多數(shù)還停留在檔案管理、業(yè)務查詢和靜態(tài)統(tǒng)計等初級應用水平，信息資源的綜合開發(fā)利用、增值服務的意識不強、手段不足，信息的深層次挖掘很不充分，分析功能相當欠缺，不能適應現(xiàn)時需要。這些信息數(shù)據(jù)所隱含的內(nèi)在聯(lián)系可能就是有價值的知識，如何發(fā)現(xiàn)、提取這些知識和規(guī)則并加以利用就成了當務之急。數(shù)據(jù)挖掘技術在很多

2、領域己有研究，但在公安工作中的研究與應用尚處于起步階段，如何將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于公安工作，對公安業(yè)務信息進行分析研究，為各級領導、管理部門分析、發(fā)現(xiàn)、掌握公安業(yè)務的動向與規(guī)律提供及時、準確的各種統(tǒng)計信息，為輔助決策和參考提供科學依據(jù)，是本文研究的重點。 眾所周知，社會正處于快速發(fā)展時期，人的社會關系也隨之調(diào)整，各種矛盾沖突、利益糾紛導致違法犯罪案件呈現(xiàn)上升趨勢，引發(fā)違法犯罪的因素多種多樣，哪些是主要因素，哪些是次要因素，怎么從

3、公安機關掌握的大量案例中理出頭緒，分析出因果，本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術對此進行了探討。 本研究從理論上運用數(shù)據(jù)挖掘的兩種方法進行實例構造，得到了相關模型：一是決策樹ID3算法。對決策樹ID3算法知識進行學習，運用ID3算法對犯罪成因進行分類。使用這種方法能夠充分考慮各種屬性（成因）的熵，可以有效地減少各節(jié)點不合理的選擇劃分，得到了分類模型。由于ID3 算法偏向于選擇取值較多的屬性，而取值較多的屬性卻不總是最優(yōu)屬性，為此提出了改進方法