數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在公安工作中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)庫和人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題,目前在很多領(lǐng)域已有研究,但在公安工作的研究中尚處于空白,如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于公安工作,是本文研究的重點(diǎn).當(dāng)前,隨著社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,現(xiàn)代犯罪行為表現(xiàn)出了速度化、智能化、高科技化的特點(diǎn).從犯罪整體走勢看,建國以來,我國出現(xiàn)過五次犯罪高峰,尤其是改革開放以來出現(xiàn)的第五次犯罪高峰發(fā)案數(shù)量明顯上升,而且伴隨著每一次犯罪浪潮都有新的罪種出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)犯罪、金融犯罪、智能犯罪

2、迅速崛起,上升速度非常之快,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了惡性的、原始的、人的本能的犯罪,同時(shí)大案要案所占比例也有增多.這種情況下,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)最新規(guī)則并及時(shí)將其應(yīng)用于公安人員的日常警務(wù)工作,以提高執(zhí)法效率與快速反應(yīng)能力、及時(shí)的預(yù)防與打擊犯罪行為,成為公安工作中急需解決的問題.但目前傳統(tǒng)的分類規(guī)則Apriori算法與決策樹ID3算法在公安工作中的應(yīng)用都存在著不能解決的問題,如不能對新犯罪行為產(chǎn)生規(guī)則,容易忽略所占比例較少但危害性很大的大案要案的相關(guān)

3、規(guī)則等,針對于這種情況,本文所作的主要工作是提出了算法的改進(jìn),并通過模型進(jìn)行了驗(yàn)證.本文所做的主要工作有以下四點(diǎn):1)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安工作中存在的問題進(jìn)行了分析與探討;2)針對新犯罪行為的不斷出現(xiàn),提出了敏感性問題,用來衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對新犯罪的重視情況.提出了基于敏感性的Apriori優(yōu)化算法,優(yōu)化后的算法提高了算法的效率,并且通過模型證明對新犯罪項(xiàng)目是敏感的.3)針對在傳統(tǒng)的Apriori算法中,雖然重要但所占比例較少的項(xiàng)目