數據挖掘技術在畢業(yè)生就業(yè)工作中的應用研究.pdf

1、近年來我國高等院校的就業(yè)問題不斷突現，原因不僅包括經濟改革、高等院校擴招、教育資源緊缺、就業(yè)模式不健全等，還包括高等教育模式不適應社會要求的重要因素。深化高等教育改革、改進高效學生培養(yǎng)模式已刻不容緩。 本文試圖通過數據挖掘技術，發(fā)現學生的教育屬性和就業(yè)屬性之間的關聯性，找出社會需要的應用型人才的模型，從而給決策者提供指導或數據支持，改進現有的教育模式。 關聯規(guī)則挖掘是數據挖掘的重要內容之一。對于群體的特征與行為的數據挖掘

2、是關聯規(guī)則挖掘的一個重要同時也是非常復雜的一個方向。如學生就業(yè)系統(tǒng)中學生個體自然信息與他們就業(yè)行為之間的關聯傾向就屬于這類情況。而目前很多通用的數據挖掘工具，基于對更通用的挖掘需要的考慮，并沒有能對上述的挖掘需求給予足夠的支持。本文通過研究多維關聯規(guī)則數據挖掘技術，基于已有算法，針對算法中存在的不足進行改進，實現了一種基于維間多維關聯規(guī)則數據挖掘的高效實用的方法。在通過掌握實際的學生信息基礎上，測試了該方法的有效性，并建立了一個基于關聯