數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安警務(wù)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能領(lǐng)域里研究的熱點(diǎn)之一,它能從海量的數(shù)據(jù)信息中提取易被理解的、豐富的、隱藏的、潛在有效的、尚未知曉的、有應(yīng)用意義的信息。它將數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域的理論融合起來,形成一種新的技術(shù)方法。從上世紀(jì)90年代開始,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分別在市場(chǎng)、金融投資、生產(chǎn)制造、各大銀行、通信業(yè)、交通部門等很多領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了大范圍深入的應(yīng)用,但是數(shù)據(jù)挖掘在公安領(lǐng)域中的應(yīng)用尚處在初級(jí)階段。由于公

2、安部門的信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的警種,而且還涉及相應(yīng)密級(jí)不便公開等問題,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安信息上的應(yīng)用與研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于其他領(lǐng)域。大量的公安信息數(shù)據(jù)沒有得到有效的開發(fā)利用,不能轉(zhuǎn)化為知識(shí),不能為公安決策提供強(qiáng)有力的支撐。
　　本文以公安警務(wù)信息為研究背景,對(duì)公安警務(wù)信息應(yīng)用關(guān)系和公安警務(wù)信息體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析和研究。在公安警務(wù)各種信息中,隨著案件數(shù)據(jù)量的不斷劇增,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到案件信息管理系統(tǒng)中,建立案件信息分析挖掘系統(tǒng),能夠?yàn)楣?/p>

3、安各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)部門的決策,提供有效的科學(xué)依據(jù)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)案件信息系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的挖掘,從而可以快速準(zhǔn)確輔助警務(wù)決策、指導(dǎo)警務(wù)工作、提高執(zhí)法效率。
　　本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到公安警務(wù)信息當(dāng)中,充分結(jié)合現(xiàn)有的公安信息資源,選取公安警務(wù)信息中的案件信息管理系統(tǒng),深入挖掘案件信息中的數(shù)據(jù),以獲取深層次、有價(jià)值的信息。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),對(duì)案件信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性的分析,并運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決

4、策樹算法和聚類挖掘等技術(shù),進(jìn)行有針對(duì)性的研究。以MS SQL SERVER2005作為數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘工具,建立數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘模型,使用C#設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中將挖掘出來的知識(shí)與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)形成的結(jié)果加以比較,驗(yàn)證挖掘系統(tǒng)的合理性。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,將時(shí)下正在興起的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于公安警務(wù)信息中,目的在于改進(jìn)公安機(jī)關(guān)防范模式,提高公安機(jī)關(guān)破案的效率、提升信息化應(yīng)用水平。本文的研究方法可推