基于公安業(yè)務(wù)信息的文本挖掘技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的普及以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，公安領(lǐng)域的文本信息量越來越龐大，不論是現(xiàn)有的文本數(shù)據(jù)庫，還是網(wǎng)頁實(shí)時(shí)更新的文本信息，這使公安部門迫切需要一些自動(dòng)化的工具，以幫助業(yè)務(wù)人員在海量的信息中快速有效的獲取所需要的案件信息，從而使犯罪信息的文本挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)研究的熱點(diǎn)課題。 目前在文本挖掘領(lǐng)域，對(duì)自由文本的處理上，主要的技術(shù)大部分都集中在中文分詞、文本特征提取、分類、聚類算法上，系統(tǒng)地將這些方法融合在一起應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)

2、域的研究還比較欠缺。本文在分析了文本挖掘各種技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于案例相似性計(jì)算的文本信息挖掘模型，該模型能夠有效地解決傳統(tǒng)的文本挖掘系統(tǒng)抽取特征語義信息缺乏、表達(dá)能力薄弱等問題。 該文本挖掘模型主要由案件相似性判別以及文本聚類兩部分組成。在案件相似性計(jì)算中，模型借助改進(jìn)的中文分詞算法，提出了一種基于案件分解的知識(shí)匹配方法，該方法通過對(duì)案件文本信息的關(guān)鍵詞抽取以及匹配計(jì)算，有效地增強(qiáng)了相似案件匹配語義分析能力，提高了系統(tǒng)的