web文本挖掘研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、web網(wǎng)絡(luò)上凝聚了人類無窮的智慧,但由于它數(shù)據(jù)的無結(jié)構(gòu)化和無索引特點(diǎn),使我們充分利用這豐富的信息變得越來越困難了,但是,我們對(duì)信息的檢索速度和準(zhǔn)確性卻要求越來越高.面對(duì)這一矛盾,以人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類迅速發(fā)展,給這一問題解決帶來了希望.Web挖掘的概念應(yīng)運(yùn)而生.該文主要研究web文本挖掘技術(shù).首先,文章介紹了web文本挖掘的重要意義.應(yīng)用文本挖掘可以更好地組織搜索引擎的返回結(jié)果,可以進(jìn)一步提高信息檢索

2、速度.接著,介紹了web挖掘的背景知識(shí)—數(shù)據(jù)挖掘的概念、發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域和主要方法.分析指出未來數(shù)據(jù)挖掘方向是web挖掘.Web挖掘根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)可以分為web內(nèi)容挖掘、web結(jié)構(gòu)挖掘和web使用挖掘.Web文本挖掘是web內(nèi)容挖掘的一部分.介紹了web挖掘相關(guān)知識(shí)后,文章重點(diǎn)討論了web文本挖掘技術(shù).詳細(xì)闡述了web文本分類技術(shù)、web文本聚類技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù).同時(shí),在研究web文本挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了web文本挖掘框架,并