郵政業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著郵政體制的改革，郵政儲蓄銀行、郵政速遞獨立運營，郵政如何加快自身業(yè)務(wù)的發(fā)展，顯得十分重要。信息技術(shù)在郵政業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，應(yīng)以郵政業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，融合信息技術(shù)，同時注重信息技術(shù)的實用性、適用性和有效性，結(jié)合郵政的自身條件，最大限度地集中整合內(nèi)、外部資源。通過信息技術(shù)的創(chuàng)新帶動郵政經(jīng)營管理的創(chuàng)新，把信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，形成收益。與其他行業(yè)相比，郵政擁有豐富的客戶數(shù)據(jù)。但是，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)容和隱含在其中的知識，為客戶提供更好的服務(wù)，贏得

2、客戶，從而提高郵政核心競爭力，數(shù)據(jù)挖掘能夠提供這方面的幫助。因此，郵政業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘模型的研究具有重要的價值。
　　 本文首先分析了論文的研究背景、國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，并介紹數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，然后根據(jù)荊州郵政的具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分別運用關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹算法、聚類分析建立并實現(xiàn)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型。
　　 本文主要研究成果有以下三個方面：
　　 （1）針對郵政業(yè)務(wù)交易記錄，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘找出業(yè)務(wù)間的聯(lián)系。對