基于Agent的并行群組數(shù)據(jù)挖掘模型研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、20世紀(jì)末,隨著信息技術(shù)的普遍應(yīng)用、Internet的普及,信息系統(tǒng)的分布式應(yīng)用及研究逐漸成為熱點(diǎn),分布式數(shù)據(jù)挖掘也得到了越來(lái)越高的重視。與此同時(shí),分布式數(shù)據(jù)挖掘模型、分布式數(shù)據(jù)挖掘算法、分布式數(shù)據(jù)挖掘工具等方面的研究也相繼展開(kāi),并取得了一些成果,但也存在諸多亟待解決的問(wèn)題。Multi-Agent技術(shù)被認(rèn)為是解決分布式數(shù)據(jù)挖掘的有效方法。在分布式數(shù)據(jù)挖掘模型方面,數(shù)據(jù)挖掘工作者提出了幾種經(jīng)典的基于Agent的分布式數(shù)據(jù)挖掘模型:JAM、

2、PADMA、以及以CDM為基礎(chǔ)改進(jìn)的基于異構(gòu)站點(diǎn)的集合式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)BODHI等。這些模型為研究分布式數(shù)據(jù)挖掘,起到過(guò)積極的推動(dòng)作用。
　　 隨著Internet的發(fā)展和普及,分布式應(yīng)用出現(xiàn)了新的特征:數(shù)據(jù)站點(diǎn)數(shù)量龐大,隨時(shí)擴(kuò)展新數(shù)據(jù)站點(diǎn),數(shù)據(jù)更新頻率高,跨越距離大。如何對(duì)這樣的分布式系統(tǒng)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘成為一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。經(jīng)典模型在應(yīng)對(duì)這些新型分布式系統(tǒng)時(shí),顯得力不從心。
　　 文章在研究Multi-Agent技術(shù)的

3、基礎(chǔ)上,分析經(jīng)典的基于Agent的分布式數(shù)據(jù)挖掘模型的優(yōu)缺點(diǎn)。通過(guò)改進(jìn)經(jīng)典模型的缺點(diǎn),保留優(yōu)點(diǎn),運(yùn)用不同的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為通訊媒介,旨在設(shè)計(jì)一種新的基于Agent的并行群組數(shù)據(jù)挖掘模型——PADMAN。目的在于解決當(dāng)前出現(xiàn)的數(shù)據(jù)站點(diǎn)數(shù)量龐大、擴(kuò)展新數(shù)據(jù)站點(diǎn)靈活、更新數(shù)據(jù)頻率高、跨越距離大的分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘需求。在PADMAN模型的基礎(chǔ)上,提出了適用于本模型的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果合并策略。通過(guò)兩次合并數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,解決了以往模型中出現(xiàn)的主站點(diǎn)負(fù)載