M-IDSS中數(shù)據(jù)挖掘Agent的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文作為"基于MAS的智能決策支持系統(tǒng)"(MAS-Based Intelligent DecisionSupport System,M-IDSS)研究的一部分,系統(tǒng)地研究了M-IDSS中數(shù)據(jù)挖掘Agent的研究與實(shí)現(xiàn),該文研究的目的是從來自于企業(yè)商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的大量信息中挖掘獲取更有價(jià)值的商務(wù)決策知識(shí),如何發(fā)現(xiàn)這些知識(shí)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型并將其用于決策支持是本文的研究重點(diǎn).該文分以下幾部分內(nèi)容:一、該文用第一章和第二章介紹了系統(tǒng)的應(yīng)用背景

2、,相關(guān)技術(shù)知識(shí)和一些典型的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,說明了開發(fā)電信商務(wù)智能決策系統(tǒng)的必要性和緊迫性.同時(shí)介紹了M-IDSS的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),建立了系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)模型和多Agent通信模型,實(shí)現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘算法,并分析了事務(wù)存儲(chǔ)區(qū)、通信模塊和感知模塊的設(shè)計(jì).二、在第三章、第四章和第五章中,結(jié)合電信領(lǐng)域中客戶流失分析的應(yīng)用闡述了該文的研究?jī)?nèi)容,側(cè)重點(diǎn)位于以下幾個(gè)方面:1、預(yù)處理Agent的設(shè)計(jì)與分析,主要采用了管道過濾機(jī)制完成數(shù)據(jù)預(yù)處理.2、數(shù)據(jù)挖掘Ag