肝組織病理圖像中肝血竇分割技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、肝臟內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，發(fā)病率高，肝臟疾病嚴(yán)重危害人類健康，肝臟疾病治愈的關(guān)鍵是早發(fā)現(xiàn)和早治療。肝組織病理圖像是診斷肝臟疾病的金標(biāo)準(zhǔn)。隨著計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)和醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的進(jìn)步，肝組織病理圖像CAD對肝臟疾病的早期診斷具有重要的意義。肝血竇是影響肝癌、肝硬化等肝臟疾病診斷的因素之一，因此肝組織病理圖像肝血竇的分割成為肝組織病理圖像CAD系統(tǒng)中重要環(huán)節(jié)之一。由于在肝組織病理圖像中存在細(xì)胞粘連、顏色相似、邊界模糊等特點(diǎn)，增加了肝血竇分割的難

2、度，因此如何精確、快速、有效地分割肝血竇是一個重要課題。
　　本文在查閱和學(xué)習(xí)大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，以肝組織病理圖像為研究對象，開發(fā)了肝血竇分割系統(tǒng)。本系統(tǒng)由病理圖像預(yù)處理、粗分割和過濾處理等部分組成。在預(yù)處理部分，由于肝血竇內(nèi)皮細(xì)胞等因素的影響，使得肝血竇存在一些不連續(xù)的區(qū)域，因此本文首先將多方向選擇的高斯濾波器與亮度的梯度方向相結(jié)合對斷開的肝血竇邊界進(jìn)行連接，為了實(shí)現(xiàn)肝血竇邊界的清晰化，本文利用血竇與細(xì)胞質(zhì)的差異性進(jìn)行肝

3、血竇的增強(qiáng);在粗分割部分，提出了一種改進(jìn)的水平集算法，并將該算法與色度分割方法相結(jié)合進(jìn)行肝血竇粗分割;在過濾處理部分，基于細(xì)胞核、脂肪滴、氣球樣變細(xì)胞等組織的紋理和幾何特征進(jìn)行過濾，進(jìn)行肝血竇的精分割。
　　為了驗(yàn)證本文算法的有效性與系統(tǒng)的性能，本文對實(shí)際的肝組織病理圖像進(jìn)行了肝血竇分割實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明:本方法能夠較好的分割出肝血竇，表明了本文方法的正確性和合理性，同時(shí)本文也驗(yàn)證了分割系統(tǒng)的可用性，并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到分割系統(tǒng)中，