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文檔簡介
1、安全問題一直是民航運營和管理過程中的重要問題,通過對民航系統(tǒng)和民航安全問題的深入分析可知,系統(tǒng)中風險要素之間并不是獨立的,存在風險傳播,并可能導致系統(tǒng)狀態(tài)的動力學變化。為了提高民航安全分析的準確性,在參閱大量國內外相關文獻、民航規(guī)章和事故報告的基礎上,以機務維修系統(tǒng)作為研究對象,開展了考慮風險傳播的民航安全分析。
對機務維修系統(tǒng)中風險因素和不同風險類型進行詳細分析和分類,用ISM-DEMATEL方法建立了風險因素之間和不同風險
2、類型之間的因果關系模型,并計算風險指標的影響度、被影響度、中心度和原因度,結果表明影響民航安全的深層因素是設備和環(huán)境因素,而直接因素是人和管理的因素。用深度學習算法建立了基于時間序列的機務維修系統(tǒng)風險指標預測模型,預測結果顯示深度學習算法用于民航安全預測是可行的,而且預測精度較高。然后考慮風險傳播的機務維修系統(tǒng)風險評價,評價結果顯示,考慮風險傳播得到的風險評價值比不考慮風險傳播得到的風險評價值高,設定相應的風險閾值,可以對系統(tǒng)安全進行有
3、效地預警。
針對風險傳播可能導致系統(tǒng)狀態(tài)的動力學變化,用系統(tǒng)動力學方法建立考慮風險傳播的機務維修系統(tǒng)安全仿真模型,設定相應的參數(shù)和模擬數(shù)值,在VENSIM DSS軟件中進行仿真,結果顯示,考慮風險傳播得到系統(tǒng)安全狀態(tài)的動力學變化和不考慮風險傳播得到系統(tǒng)安全狀態(tài)的動力學變化不同,而且考慮風險傳播得到的系統(tǒng)安全度的平均值更低,這為加強民航安全管理提供了依據。
在以上工作的基礎上,提出通過控制風險傳播來加強民航安全管理,提
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