[教育]陣列信號處理課件第八章陣列信號穩(wěn)健處理方法

1、1,第八章 陣列信號穩(wěn)健處理方法,§ 8.1 系統(tǒng)誤差對陣列信號處理的 影響與校正技術,一、系統(tǒng)誤差：,陣元位置、互耦、幅相特性、通道頻響等均可歸結為幅相誤差，可以為常數(shù)，也可隨角度、頻率、時間等變化。,理想情況下的陣列信號模型 ：,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,,2,空域誤差使得陣列流形 有變化:,,其中 , 為復數(shù)。,在有誤差的情況下的陣列信號模型：,互耦情況下：用互耦

2、矩陣 表示, 一般不是對角陣。,陣列信號模型：,,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,3,幅相誤差對陣列信號的影響：,主瓣：指向有偏差,誤差使超低旁瓣電平天線實現(xiàn)困難。,旁瓣：電平升高,波束形成,自適應波束形成：“自適應”對系統(tǒng)本身的誤差具 備調(diào)節(jié)能力。有指向誤差：引起目標信號相消。,對高分辨處理的影響,Music 信號子空間/噪聲子空間,譜峰

3、搜索：由于陣列誤差未知，只能用理論陣列 流形計算譜函數(shù)。DOA估計與分辨性能下降甚至惡化。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,4,二、系統(tǒng)誤差的校正技術,校正技術,基于測試技術：測出離散角度的實際,陣列流形,基于數(shù)據(jù)（自校正）,聯(lián)合處理法：DOA、誤差參數(shù)聯(lián)合尋優(yōu),子空間處理法：單信源相關矩陣 僅有一個大特征值，其特征矢量就是真實的陣列流形,具體實現(xiàn)方法又分為有源自校正和無源校正。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,5,

4、§ 8.2對陣列誤差具有容差能力的穩(wěn)健方法,利用陣列相關矩陣結構先驗知識提高陣列處理的穩(wěn)健性,在獨立源（加白噪聲）情況下 為Toeplitz矩陣。,在系統(tǒng)誤差下：不再是Toeplitz，強制對 進行Toeplitz化。,利用信源方向的大致范圍的先驗知識提高穩(wěn)健性,角度：Sector,對Sector角度構造理想陣列流形及其相關矩陣：,,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,6,§ 8.3 利用信號的時域信息提高

5、 陣列處理的性能,§ 8.3.1基于高階統(tǒng)計量的陣列處理,高階矩、高階累量的定義與性質(zhì),已知隨機矢量 ，其聯(lián)合的 階矩定義為,,式中 為隨機矢量PDF的特征函數(shù)。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,7,累量定義：,其中,性質(zhì)：,零均值情況：,,2),西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,8,矩陣累量對自變量對稱，即與順序

6、無關。,若隨機變量 可以劃分成任意兩個或多個統(tǒng)計獨立的組，則它們的n階 累量等于0，但一般矩不成立。,若隨機變量 與 統(tǒng)計獨立，則：,但矩不成立。,若隨機變量 是聯(lián)合高斯的，則階數(shù) 的高階累量等于0。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,9,高階統(tǒng)計量用于陣列處理的動機：,抑制未

7、知相關矩陣的高斯色噪聲，利用高斯過程階數(shù) 以上的高階累量等于0。,虛擬孔徑擴展。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,10,基于高斯統(tǒng)計量的幾種高分辨DOA估計方法,在 元陣列信號中，至少有 種高階統(tǒng)計量 ，由這些高階統(tǒng)計量構成矩陣的方法也有很多。,方法1：4階累量Music方法 :,關鍵定義（構造）4階累量矩陣。,,在 個獨立源情況下：,,,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,11,其中

8、 ， 為第 個信號源的4階累量：,這里假定了噪聲信號是高斯過程,由 ，運用Music方法，實現(xiàn)DOA估計。,在有限采樣數(shù)據(jù)條件下，高階累量的估計方差較大（相對低階）,,方法2：基于高階累量的ESPRIT方法（一）,12,,此方法適用于等距線陣，其中：,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,13,累量域的ESPRIT方法（二）,對任意的陣列結構， 元陣列信號

9、為 。,定義新的矢量,計算 與 的4階累量矩陣：,由 和 運用ESPRIT方法可以計算出 及 ，只需已知陣元1和陣元2的距離。,用于校正和盲波束形成。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,14,§ 8.3.2基于循環(huán)平穩(wěn)性陣列處理,基于循環(huán)平穩(wěn)性的陣列處理特點：利用各信號源的不同循環(huán)頻率，在循環(huán)頻率域信號自動分離（包括噪聲）。,時變（非平穩(wěn)）：統(tǒng)計特性隨時間變化

10、的信號。,特例：相關函數(shù)隨時間按周期或多周期規(guī)律變 化——循環(huán)平穩(wěn)信號。,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,15,§ 8.3.3利用多普勒信息提高陣列處理的穩(wěn)健性,信號模型：,其中,快拍 矢量 ，相應的,若利用上述信號波形結構，只有2個未知變量。,由 ，估計未知參數(shù) 中的未知變量。由于待估計變量減少，則估計方差CRB下界變小。,西安電子科

11、技大學雷達信號處理實驗室,,16,傳統(tǒng)ML方法與利用多普勒信息的ML方法比較：,傳統(tǒng)ML方法（僅利用空間陣列流形）,似然函數(shù),波形參數(shù) ， 估計為：,利用多普勒信號結構信息：,將 次快拍數(shù)據(jù)（相干脈沖串）排成矢量：,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,17,,信號矢量改寫：,18,其中 時域?qū)蚴噶俊?西安電子科技大學雷達信號處理實驗室

12、,,19,§ 8.4盲陣列信號處理,盲波束形成： 。,在 未知的情況下，如何實現(xiàn)波束形成？,方法分類,多信號源分離成單信號源法（在不同 域分開）利用 的波形結構信息和MSE準則,例如：多普勒信號結構,記最優(yōu)波束形成的權矢量為,,西安電子科技大學雷達信號處理實驗室,,20,目標函數(shù)：,其中,此方法僅利用了多普勒信號的結構，可實現(xiàn)多普勒頻率 －DOA聯(lián)合估計,[電子學報