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1、對序列圖像中的目標(biāo)進(jìn)行實時分割、識別與跟蹤在許多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用,如:自動監(jiān)視、體育報道、視頻壓縮、以及智能交通管理等.對這項技術(shù)進(jìn)行深入研究,開發(fā)它的各項應(yīng)用具有深遠(yuǎn)的意義.該文設(shè)計并實現(xiàn)了一個嵌入式目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),其主要應(yīng)用于數(shù)字視頻監(jiān)控領(lǐng)域.該系統(tǒng)采用了華邦(Winbond)公司的W90221嵌入式微處理器和US Software公司的SuperTask!嵌入式實時操作系統(tǒng).該文提出了一種改進(jìn)的基于圖像差分的目標(biāo)跟蹤算法.圖像差分
2、法的基本思想是依靠判斷相鄰兩幀圖像之間的顯著差異來檢測運動的目標(biāo),是圖像序列運動分析的一種基本方法.我們對其進(jìn)行改進(jìn),引入?yún)⒖紙D像的概念,這個參考圖像綜合了時間序列圖像的歷史積累信息,通過對當(dāng)前圖像與參考圖像的比較得到輸出圖像并對其進(jìn)行相關(guān)度檢測,來判斷目標(biāo)的出現(xiàn)、移動和消失,并充分考慮我們檢測目標(biāo)的先驗知識,這樣可有效提高算法的準(zhǔn)確率,同時可以保證實時性.實驗表明,采用該方法進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的時候,在達(dá)到實時處理要求的同時,可以得到令人滿
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