基于Android平臺的車牌識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的核心，已成為當(dāng)前交通系統(tǒng)領(lǐng)域的重要課題，具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著無線城市建設(shè)的正式啟動，無線智能交通系統(tǒng)為交通堵塞的治理提供了新的契機。在此背景之下，車牌識別移動化也提到日程上來。
　　本文通過對傳統(tǒng)車牌識別算法優(yōu)勢和局限性的分析，提出一種適宜于移動平臺的車牌識別解決方案，并在Android平臺上給予實現(xiàn)。同時針對用手機采集車牌圖像時，存在的抖動、光照不均勻以及圖像分辨率低等問題進(jìn)行深入研究，主要完成

2、如下幾方面的工作:
　　(1)在曝光過程中，由相機抖動造成的圖像模糊屬于運動模糊。本文首先研究了運動模糊圖像的退化模型，分析維納濾波在去除運動模糊過程中，對參數(shù)敏感的局限性，通過實驗發(fā)現(xiàn)退化核函數(shù)PSF中的模糊長度與模糊度之間存在某種映射，在此基礎(chǔ)上，提出基于模糊度的自適應(yīng)迭代盲解卷積去模糊算法。
　　(2)由于光照變化以及拍攝角度不同等方面的原因常常造成車牌圖像光照不均勻，甚至還會存在大面積的陰影，這給圖像二值化帶來很大干