基于Android的腫瘤識別系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著數(shù)字化醫(yī)療器械的發(fā)展，極大地推動了我國醫(yī)療水平的提高，但同時這些數(shù)字化醫(yī)療器械大多基于PC架構(gòu)，且具有成本耗費高，體積大等特點。針對這種情況，本文將通過研究腫瘤細胞圖像的形態(tài)特征，結(jié)合嵌入式技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)，構(gòu)建一個基于Android系統(tǒng)的腫瘤識別系統(tǒng)，具備低成本、低功耗、易操作、易移植的特點，便于基層醫(yī)療機構(gòu)的使用。具體做了以下幾項工作：
　　首先，基于查閱相關(guān)領(lǐng)域研究情況和分析操作系統(tǒng)特性的基礎(chǔ)

2、上，針對嵌入式系統(tǒng)的特性以及功能設(shè)計需求，提出整體設(shè)計方案，并完成各個分模塊設(shè)計。
　　其次，基于選定的嵌入式設(shè)備平臺S5PV210芯片，針對系統(tǒng)設(shè)計需求，構(gòu)建了系統(tǒng)的底層軟件，移植了Bootloader。針對Android系統(tǒng)的開放性以及其應用系統(tǒng)的可移植性，在該嵌入式設(shè)備上移植Android內(nèi)核系統(tǒng)并構(gòu)建其文件系統(tǒng)。
　　然后，基于Android平臺構(gòu)建應用程序架構(gòu)，針對識別系統(tǒng)功能需求，采用Android的圖形庫完成U

3、I的開發(fā)，并鏈接OpenCV庫，以便在Android開發(fā)中使用OpenCV庫。
　　最后，基于Android應用程序架構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié)合OpenCV庫，針對腫瘤圖像識別困難復雜，肉眼難以分辨的特點，研究設(shè)計了有效可行的腫瘤識別算法，幫助醫(yī)生診斷，并移植到嵌入式設(shè)備平臺中實現(xiàn)對腫瘤細胞圖像的識別判斷。
　　經(jīng)實驗表明，基于Android的腫瘤識別系統(tǒng)運行情況良好，將PC機中的圖像處理算法經(jīng)過改進后移植至嵌入式系統(tǒng)中，能夠迅速準確