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文檔簡介
1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學碩士學位論文題目基于網(wǎng)絡的說話人識別系統(tǒng)研究(英文)(英文)ResearchofSpeakerRecognitionSystemBasedonwk研究生姓名:高原指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:景新幸教授申請學位門類:工學碩士學科、???、專業(yè):電路與系統(tǒng)提交論文日期:2007年4月論文答辯日期:2007年6月年月日基于網(wǎng)絡的說話人識別系統(tǒng)研究I摘要語音是個人所固有的特征,具有唯一性,用語音來鑒別
2、說話人的身份也因其獨特的優(yōu)點而日益受到人們的關注。在互連網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,如果能夠將說話人識別技術和網(wǎng)絡傳輸技術有機地結合起來,通過因特網(wǎng)對個人身份進行遠程識別(尤其是與文本無關的識別),對于人工智能的發(fā)展必將具有極其深遠的意義。本文將基于網(wǎng)絡的與文本無關的說話人識別系統(tǒng)作為研究及設計的對象,針對客戶端內存容量有限以及網(wǎng)絡傳輸?shù)奶攸c,在VisualC++6.0軟件環(huán)境下設計出了適合于網(wǎng)絡環(huán)境的說話人識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用客戶服務器模式,以
3、WindowsSockets類構建的TCPIP協(xié)議進行網(wǎng)絡連接,負責客戶端特征序列的傳送和服務器端識別結果的回傳。在客戶端進行特征提取,將傳統(tǒng)的線性特征與一種新的非線性特征結合,得到一組數(shù)據(jù)量小、特征覆蓋面高的說話人特征序列;在服務器端進行識別,將隱馬爾可夫模型(HMM)與支持向量機(SVM)相結合以滿足識別率高、實時性好的系統(tǒng)要求。另外,為了降低數(shù)據(jù)量、提高系統(tǒng)識別效率,在端點檢測和識別方式中還分別采用了改進的對數(shù)能量形式和預分類的識
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