基于Android的數(shù)字手勢識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能手機的市場占有量在逐年增加，傳統(tǒng)點觸式的人機交互方式已不足以滿足人們的交互需求，基于視覺的手勢識別已成為人機交互中新的研究方向。它以手勢直接作為計算機的輸入，人機之間將不再需要中間媒介，即使觸摸不到手機屏幕也可對手機進行操作。數(shù)字手勢是中國人使用一只手的手勢來象征從1到10數(shù)字的一種方式。本學(xué)位論文對基于視覺的手勢識別系統(tǒng)進行研究并針對數(shù)字手勢的特征，提出一種數(shù)字手勢識別算法；并在對智能手機操作系統(tǒng)Android

2、應(yīng)用程序框架和應(yīng)用程序機制進行分析的基礎(chǔ)上，將此算法移植到Android平臺，實現(xiàn)了基于Android平臺的數(shù)字手勢識別系統(tǒng)。
　　首先，從攝像頭捕獲數(shù)字手勢原圖像，經(jīng)過圖像預(yù)處理技術(shù)，提取數(shù)字手勢二值圖像；并根據(jù)數(shù)字手勢區(qū)域外接四邊形的大小，限定用于去除手掌區(qū)域?qū)嵭膱A半徑的大??；根據(jù)半徑的大小畫一個實心圓，通過減運算提取去除手掌區(qū)域(僅含有手指和手腕區(qū)域)的二值圖像，并利用標記算法統(tǒng)計去除手掌區(qū)域圖像中連通區(qū)域數(shù)目。
　　

3、其次，提出了根據(jù)數(shù)字手勢二值圖像的特征信息及連通區(qū)域數(shù)目，并利用長度和角度信息判別手勢(除數(shù)字手勢7外)的數(shù)字手勢識別算法。
　　最后，把該數(shù)字手勢識別算法移植到Android平臺。通過搭建Android開發(fā)環(huán)境和采用JNI編程技術(shù)，并通過Android NDK創(chuàng)建動態(tài)庫及生成APK文件，在Android平臺上實現(xiàn)數(shù)字手勢識別算法。
　　在研究Android平臺相關(guān)特性基礎(chǔ)上，本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于Android平臺的數(shù)字手勢