基于機器視覺的手勢識別系統(tǒng).pdf

1、隨著模式識別技術和硬件條件的發(fā)展，人機交互系統(tǒng)已由傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標等設備向更高級的非接觸交互方式轉(zhuǎn)換，如語音識別、圖像識別，以及各種體感設備?；跈C器視覺的手勢識別是一種全新的人機交互方式，已經(jīng)越來越受到關注。機器通過圖像采集系統(tǒng)獲取人的手勢圖像，通過圖像處理、模式識別等，實現(xiàn)對手勢的理解，達到人機交互的目的。
　　 本文利用web-camera構建了圖像采集系統(tǒng)，在VC++開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)了圖像處理、模式識別等算法，并使用了Ope

2、nCV中相關成熟計算機視覺算法，基本實現(xiàn)了上述人機交互功能。具體的研究內(nèi)容主要包有:
　　 對通過攝像頭獲取的手勢視頻圖像進行預處理，包括圖像的分割、形態(tài)學處理、灰度化、平滑處理、邊緣檢測、輪廓提取。
　　 對手勢圖像特征值的提取，包括通過投影法對目標區(qū)域的檢測、指尖坐標的檢測、通過模版匹配和穿透法對手指的數(shù)量進行檢測。研究手勢運動跟蹤算法。
　　 實現(xiàn)手勢識別系統(tǒng)的功能。主要包括:以手指代替鼠標，實現(xiàn)光標的移動