基于LabVIEW的車牌識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著世界汽車工業(yè)的高度發(fā)達(dá)和我國人民生活水平的提高，汽車保有量持續(xù)快速增長，對汽車管理問題也日益棘手。不停車收費(fèi)系統(tǒng)、公路抓拍、封閉小區(qū)、校園等出入口都需要大量的車牌識別系統(tǒng)來識別出入車輛身份，因而車牌識別系統(tǒng)在智能交通和實(shí)現(xiàn)社區(qū)有序管理方面的作用日益顯著。
　　本文針對低速領(lǐng)域設(shè)計(jì)了一種基于LabVIEW的車牌識別系統(tǒng)，車輛觸發(fā)相機(jī)完成圖像采集后輸入計(jì)算機(jī)的軟件處理系統(tǒng)，首先進(jìn)行直方圖均衡化完成圖像灰度變換，然后中值濾波去噪，得

2、到一幅灰度對比較強(qiáng)，噪音較少的灰度圖像。其次使用邊緣檢測和二值化形態(tài)學(xué)相結(jié)合的方式完成車牌的粗定位，最后使用LabVIEW的比值特征函數(shù)計(jì)算車牌的長寬比，提取唯一正確車牌。本系統(tǒng)選擇定位后輸出的車牌為經(jīng)預(yù)處理后的灰度化車牌，為即將進(jìn)行的字符分割和識別省去了圖像預(yù)處理的工作。在圖像字符分割中，針對車牌字符分割中常出現(xiàn)的粘連、傾斜等情況，本系統(tǒng)提出對待分割字符進(jìn)行包含二值化、顏色統(tǒng)一、形態(tài)學(xué)處理、傾斜校正在內(nèi)的預(yù)處理后，再進(jìn)行OCR（Opt