基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的車牌識別系統(tǒng).pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通里的重要研究課題之一。其功能是將運(yùn)動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取出來，并識別出車牌號碼。車牌識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于高速公路上的電子收費(fèi)，日常的停車場管理以及交通違章監(jiān)控等場景。它的出現(xiàn)對于維護(hù)交通安全和日常治安，防止交通擁塞，實(shí)現(xiàn)交通管理自動化有著很現(xiàn)實(shí)的意義。
　　車牌識別技術(shù)一般由車牌定位，定位圖像中的車牌位置;牌照字符分割，把車牌中的每個(gè)字符分割出來;字符識別，對分割出來的字符進(jìn)行

2、識別，最終給出識別結(jié)果組成。本文在研究了一系列車牌識別的算法的基礎(chǔ)上，通過彩色圖像灰度化，再進(jìn)行邊緣檢測，形態(tài)學(xué)的膨脹腐蝕操作成功實(shí)現(xiàn)對背景的過濾，并通過水平和垂直投影法實(shí)現(xiàn)了對車牌的定位;在字符分割的實(shí)現(xiàn)上，本文通過先對車牌區(qū)域的彩色圖像進(jìn)行灰度化以及閥值處理，將圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像，再進(jìn)行中值濾波，最終結(jié)合字符水平和垂直投影的特性，成功完成對車牌字符的分割;在字符識別方面，首先將字符歸一化，然后和建立好的模板字符庫進(jìn)行逐一比對，通過找