車牌識(shí)別系統(tǒng)的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中最關(guān)鍵的研究課題，有著廣泛的應(yīng)用前景，如交通道路監(jiān)控、高速公路自動(dòng)收費(fèi)等。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，機(jī)動(dòng)車輛日益增加，對(duì)車輛進(jìn)行安全管理、交通流引導(dǎo)和控制的需求越來(lái)越明顯，因此研究開(kāi)發(fā)更為穩(wěn)定、快速有效的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有巨大的社會(huì)意義和使用價(jià)值。
　　車牌識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)由三部分組成:車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。本文綜合應(yīng)用圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別等方法，對(duì)這三大技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，提出了有效的改進(jìn)方法，并利用MA

2、TLAB平臺(tái)，編程實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別系統(tǒng)。具體包括以下內(nèi)容:
　　給出一種基于行掃描和小波變換的車牌定位方法。該方法首先對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后通過(guò)行掃描的方法定位出車牌的水平位置，將定位出的水平車牌區(qū)域進(jìn)行垂直投影，對(duì)垂直投影進(jìn)行小波變換，設(shè)定閾值，確定左右邊界。
　　給出一種基于車牌固有特征的垂直投影字符分割方法。該方法結(jié)合了我國(guó)車牌長(zhǎng)寬、字符特征等固有特征，采用垂直投影的方法對(duì)車牌進(jìn)行粗分割，然后根據(jù)車牌的固有特