車牌識別系統(tǒng)中傾斜校正算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通的核心部分，主要用于道路交通的各大樞紐，監(jiān)控和引導(dǎo)道路交通。車牌識別系統(tǒng)尤其在城市大型停車場中發(fā)揮著其不可忽視的作用，它主要負責車輛的出入管理、收費和自動放行。其中車牌識別系統(tǒng)中的傾斜校正技術(shù)對車牌識別率具有關(guān)鍵性的作用。為加強對車輛的管理，提高車輛通行速度，適應(yīng)市場需求，對適用于室外停車場使用的車牌識別系統(tǒng)提出了更高的性能要求，特別是對傾斜校正算法的實時性和兼容性以及校正誤差要求更高。本課主要對傾斜校正算法進行了

2、深入的研究，提出了一種新的基于顏色信息和角點特征提取的快速校正算法，并基于軟件實現(xiàn)了該算法的應(yīng)用。
　　本文在研究了車牌識別系統(tǒng)中傾斜校正的經(jīng)典算法后，實現(xiàn)了三種常見傾斜校正算法，并提出了一種新的基于顏色信息與角點特征提取的快速校正算法。實現(xiàn)的第一種常見算法為投影旋轉(zhuǎn)校正算法，該算法主要研究了傾斜角度的計算方法，通過計算出不同角度上的投影方差，確定其傾角;實現(xiàn)的另外兩種常見算法為基于插值的旋轉(zhuǎn)校正算法，即在原有旋轉(zhuǎn)算法的基礎(chǔ)上添加

3、常用插值算法，包括最近鄰插值和雙線性插值算法，補償旋轉(zhuǎn)過程中丟失的像素信息;將常見的傾斜校正算法嵌入到課題組的車牌識別系統(tǒng)中，并進行實際測試，通過對測試結(jié)果的比較分析，最終提出一種同時具有定位和傾斜校正功能的新算法，新算法首先通過顏色空間轉(zhuǎn)換快速定位和分離車牌區(qū)域，再對該區(qū)域進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，提取邊框并最終定位出角點的位置，計算出角點的最小慣性矩，慣性矩最小的角度即為車牌傾角;課題最終采用這種新的基于顏色信息與角點特征提取的傾斜校正算

4、法，該算法與投影旋轉(zhuǎn)法和插值旋轉(zhuǎn)法相比處理速度快，識別準確率高，魯棒性好。軟件測試表明，傾斜校受到原系統(tǒng)中定位和識別算法的限制，為達到理想的識別效果，在實現(xiàn)校正的同時，提出了改進定位算法，改進后的定位算法中，采用二次濾波，有效避免了噪聲對定位速度和效果的影響，改進后定位準確率達到98.9％以上。最后論文對字符模板亦進行了優(yōu)化，使得原來無法處理識別或識別率較低的車牌號碼能夠準確識別，最終識別率較改進前提高了1％以上。
　　依據(jù)本文設(shè)