Android平臺煙草激光碼自動識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來,計算機圖像識別技術(shù)發(fā)展迅速,圖像預處理、圖像特征提取和圖像智能匹配等相關(guān)技術(shù)都有了巨大進步。目前計算機圖像識別技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,如:計算機圖像生成領(lǐng)域、圖像傳輸與圖像通信領(lǐng)域、機器人視覺技術(shù)領(lǐng)域、辦公自動化領(lǐng)域、圖像跟蹤及光學制導領(lǐng)域、醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域以及材料分析中的圖像分析等領(lǐng)域。圖像識別技術(shù)已經(jīng)變得越來越成熟,為激光碼的自動識別奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。
　　煙盒上的激光碼是煙草管理人員用來識別煙草真?zhèn)魏涂?/p>

2、制煙草銷售渠道的重要信息,對煙草行業(yè)的管理有著重要的意義。傳統(tǒng)煙草行業(yè)中對激光碼的應(yīng)用主要通過人工輸入,煙草管理系統(tǒng)根據(jù)相關(guān)編碼規(guī)則確定煙草真?zhèn)?這給相關(guān)核查人員帶來極大不便。圖像識別技術(shù)的發(fā)展使復雜背景下煙草激光碼的自動識別成為可能,激光碼自動識別可以極大程度上減少煙草檢查人員的工作量,提高辦公效率。
　　本文主要研究基于Android平臺的煙草激光碼自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于實際中移動核查的需要,幫助煙草監(jiān)管人員自動識別煙草激光

3、碼,進而判斷煙草真?zhèn)魏弯N售渠道的跟蹤。本系統(tǒng)研發(fā)主要解決以下幾個問題:
　　1、復雜背景下圖像的二值化與字符分割:由于煙盒光照不均勻、背景復雜等問題,因此如何在復雜背景下二值化激光碼圖像并通過分割獲取單個字符極為重要。
　　2、字符信息的自動識別:基于圖像的字符識別方法很多,但采用單一處理技術(shù)和識別方法很難達到需要的準確率,因此需要嘗試結(jié)合多種識別技術(shù)進行煙草激光碼自動識別的針對性研究。
　　3、構(gòu)建基于Android

4、平臺的圖像自動識別系統(tǒng);從實際需求考慮,系統(tǒng)需要便攜與自動化操作,因此整體考慮移動平臺的開發(fā)方案具有重要的應(yīng)用價值。
　　系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)路線上,本文采用基于大律法的局部閾值化算法對圖像進行二值化,結(jié)合基于位置和基于像素的分割算法對字符進行分割,采用深度學習方法進行字符識別。實驗證明,采用的二值化算法處理效果優(yōu)于傳統(tǒng)的二值化算法,字符分割算法的分割位置比基于位置和基于像素的分割都要準確,系統(tǒng)最終的字符識別準確率達到百分之九十以上,初