激光再現(xiàn)QR碼識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在傳統(tǒng)防偽技術(shù)日益面臨挑戰(zhàn)的今天，研究更有效的防偽手段顯得尤為重要。在全息防偽標(biāo)識(shí)上隱藏QR碼符號(hào)，并通過(guò)激光再現(xiàn)識(shí)別技術(shù)來(lái)鑒別標(biāo)識(shí)的真?zhèn)问且环N強(qiáng)有力的防偽手段，隱藏的符號(hào)可以包含容量大且范圍廣的信息并可實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別，在大大提高防偽性能的同時(shí)增加實(shí)用性。因而，研究激光再現(xiàn)QR碼的識(shí)別技術(shù)具有重要意義和實(shí)際價(jià)值。
　　由于激光再現(xiàn)的QR碼圖像相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的QR碼圖像而言成像較模糊，如何得到穩(wěn)定的再現(xiàn)圖像、并對(duì)其正確識(shí)別存在著很大難度。

2、為解決這些問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一種基于Android平臺(tái)的嵌入式識(shí)別系統(tǒng)，重點(diǎn)對(duì)復(fù)雜背景下模糊的QR碼識(shí)別方法進(jìn)行了研究，提出了一種有效的激光再現(xiàn)QR碼識(shí)別算法(LRQRCR)，之后在Android平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)。在識(shí)別算法(LRQRCR)中，首先采用最大值法灰度化并結(jié)合中值濾波，保留了更多再現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié)，采用圖像分塊、分別對(duì)每塊采用Otsu法二值化、再合并得到整幅二值圖像的方法，克服了再現(xiàn)圖像光能量分布不均勻的問(wèn)題；然后采用區(qū)域

3、生長(zhǎng)法分離了QR碼有效區(qū)和圖像背景，采用Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到QR碼有效區(qū)邊緣，并采用Hough變換的方法獲取角點(diǎn)，使用透視變換以及雙線性插值得到矯正的QR正方形圖像；最后提出了一種模糊QR碼圖像校準(zhǔn)的方法，將QR碼圖像清晰化，從而完成了QR碼符號(hào)信息的識(shí)別。
　　論文做了大量相關(guān)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證系統(tǒng)的識(shí)別率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于絕大部分細(xì)節(jié)較為清晰的再現(xiàn)圖像，本文的算法都可以矯正并進(jìn)行識(shí)別；即使其中有少量的誤差，由于QR碼本