輪胎標(biāo)識(shí)碼識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、輪胎是汽車上的一個(gè)重要部件，它的質(zhì)量直接關(guān)系到汽車的運(yùn)行性能和安全性能。目前，輪胎生產(chǎn)廠家為了提高質(zhì)量、規(guī)范生產(chǎn)管理，都在建立以輪胎標(biāo)識(shí)碼為索引的信息管理系統(tǒng)。由于建立輪胎信息管理系統(tǒng)的傳統(tǒng)方法(人工抄號(hào)、鍵盤錄入)存在效率較低、人為輸入錯(cuò)誤等因素，所以為生產(chǎn)企業(yè)研發(fā)出一套識(shí)別輪胎標(biāo)識(shí)碼的系統(tǒng)勢(shì)在必行。 在整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，我們構(gòu)建了一個(gè)針對(duì)輪胎標(biāo)識(shí)碼圖像的自動(dòng)采集裝置，該裝置由輔助光源、CCD攝像機(jī)、圖像采集卡和計(jì)算機(jī)構(gòu)成；基于

2、數(shù)字圖像處理和字符識(shí)別的理論、方法，我們提出了一個(gè)完整的識(shí)別方案和針對(duì)輪胎標(biāo)識(shí)碼識(shí)別的實(shí)用方法。整個(gè)設(shè)計(jì)過程主要包括圖像預(yù)處理、特征提取和識(shí)別兩大部分。圖像預(yù)處理與特征提取部分主要方法有灰度轉(zhuǎn)換、二值化、梯度銳化、字符傾斜校正、字符切分、歸一化、特征選擇和提取等內(nèi)容：在識(shí)別部分，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的抗噪、容錯(cuò)能力，在設(shè)計(jì)中選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器并對(duì)其算法進(jìn)行了改進(jìn)，以提高輪胎標(biāo)識(shí)碼的正確識(shí)別率。 整個(gè)系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)是基于V