基于Android平臺的聲紋識別系統的研究與實現.pdf

1、社會的發(fā)展越來越快，計算機技術的應用也愈來愈廣，已經滲透到生活的各個方面。在快節(jié)奏、信息化的時代，需要識別和交互的應用日益廣泛，要求驗證身份的場合越來越多，迅速判定一個人的身份是一個非常重要的問題。因此，數字的、隱性的、方便的身份認證變得越來越重要。使用語音來交流信息是日常生活中最便捷、最有效的溝通方式。語音是我們生活中使用最多的工具，讓計算機理解人類的語言，實現人機交互，是自計算機問世以來人們就有的夢想。
　　聲紋識別(Voic

2、eprint Recognition)，又常被稱為說話人識別(Speaker Recognition)，是一種根據一個人說話的聲音來判別他身份的技術。它與更常見的指紋識別、虹膜識別等一樣屬于生物識別技術的領域，具有使用方便，不會遺忘丟失等優(yōu)點。
　　在信息化高度發(fā)達的現代社會中，自動化，智能化已經越來越普遍，這其中個人身份的識別和判定是非常重要的一個環(huán)節(jié)。然而，傳統的身份識別和判定方法相對落后，遠遠不能滿足人們的需求?；谏锾匦?/p>

3、的身份識別和判定技術，以其獨特的優(yōu)勢，為我們提供了一種便捷、高效、安全的方法。
　　聲紋識別研究和實現的關鍵技術是語音信號的特征提取和語音模型的模式匹配。本文詳細論述了基于聲學特征倒譜系數的特征提取方法，基于模型匹配矢量量化的聲紋識別方法，設計研究出了在Android平臺下的與文本無關的、基于矢量量化方法的聲紋識別系統。
　　本文的主要研究和設計內容包括以下幾個方面:
　　(1)研究了語音信號的處理過程，著重研究分析了

4、語音信號的特征提取;
　　(2)研究了聲紋識別的基本原理，聲紋識別的過程，包括預處理，端點檢測，特征提取，模型建立，模式匹配算法;
　　(3)結合實際應用，設計了基于移動平臺的矢量量化算法，算法有效解決了聲紋識別中拒識別的問題，并仿真驗證該算法;
　　(4)采用服務器端和客戶端模式，設計并實現了基于Android平臺的聲紋識別系統，用戶可以在客戶端進行在線或者離線識別，系統識別速度快，準確率較高。
　　在接下來的