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文檔簡介
1、聲紋如同指紋、人臉一樣，是人體特有的一種生物特征。由于其方便性和經(jīng)濟性，聲紋識別作為生物認(rèn)證技術(shù)的一種，逐漸走入大眾的視線。聲紋識別不同于語音識別，顧名思義，聲紋識別注重的是待識別的語音信號中說話人的聲紋特征，無需知道說話內(nèi)容。由于每個人都有其獨一無二的聲紋特征，很難被模仿偽造，因此，相對于其他生物認(rèn)證技術(shù)，聲紋識別技術(shù)在身份認(rèn)證領(lǐng)域更加地安全、可靠。
本文主要是對與文本無關(guān)的聲紋識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，力圖在前人研究的基
2、礎(chǔ)上有所創(chuàng)新，以提高系統(tǒng)的識別率。首先在宏觀上分析了聲紋識別的課題背景、發(fā)展現(xiàn)狀及研究難點等，并對聲紋識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理進(jìn)行介紹，其次分析了聲紋識別系統(tǒng)的端點檢測部分，然后重點對聲紋識別的關(guān)鍵部分特征提取模塊進(jìn)行研究。主要包括分析聲紋識別系統(tǒng)的特征提取模塊中線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LinearPredictionCepstrumCoefficient，LPCC)與Mel頻率倒譜系數(shù)(MelFrequencyCepstrumCoefficien
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