車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)(LPR,License Plate Recognition)是智能交通系統(tǒng)(ITS)中的重要技術(shù)之一。本文對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)中涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究與探討,并給出有效的解決方法。
　　 車牌定位階段,本文使用邊緣特征結(jié)合輪廓分析的方法進(jìn)行車牌粗定位。我國(guó)車牌底色有多種,本文研究了車牌背景色的統(tǒng)一方法。實(shí)際拍攝的車牌圖像出現(xiàn)不同程度的傾斜,本文提出直線擬合與邊緣變化特性結(jié)合的傾斜角估計(jì)方法。車牌精確定位階段,本文利用車牌

2、垂直邊緣差分投影確定車牌上下邊界。
　　 車牌字符分割階段,分析了車牌后五個(gè)字符的排列特性,并定義找到車牌后五個(gè)連續(xù)字符輪廓的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),使用該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合字符輪廓特性分割車牌連續(xù)五個(gè)字符;研究了雙行車牌的水平切分方法,單雙行車牌前兩個(gè)字符的分割方法;提出了基于字符識(shí)別可靠性反饋的單雙行車牌的區(qū)分方法。
　　 車牌字符識(shí)別階段,討論了字符的模糊網(wǎng)格八方向梯度特征結(jié)合K近鄰樣本平均分類器的字符一級(jí)分類。本文針對(duì)易混字符對(duì)0與