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1、本文主要是對一維的Burgers方程和二維的對流-擴(kuò)散方程提出了一類并行算法.第二到第五章是本文的精髓所在. 本文第二章是針對一維的Burgers方程把saul'yev型非對稱差分格式和Crank-Nicolson格式來，構(gòu)造了一種新的并行算法，并證明了其線性穩(wěn)定性.數(shù)值算例說明此方法是可行的. 本文第三章是作為第二章方法的推廣，對二維的對流-擴(kuò)散方程把saul'yev型非對稱差分格式和Crank-Nicolson格式起
2、來，構(gòu)造了一類新的求解二維對流-擴(kuò)散方程的交替分塊的C-N的并行算法，該方法絕對穩(wěn)定，具有良好的并行性質(zhì)，適合在高性能的并行計(jì)算機(jī)上直接使用，且可推廣到非線性方程上去，數(shù)值實(shí)例表明該方法有很好的精度. 本文第四章是在第三章的交替分塊的C-N的并行算法的基礎(chǔ)上，利用saul'yev型非對稱差分格式和Crank-Nicolson格式對二維的流-擴(kuò)散方程構(gòu)造了一類交替分帶的C-N并行算法.該方法絕對穩(wěn)定，具有良好的并行性質(zhì)，適合在高性
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