已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、由于圖像匹配技術(shù)在現(xiàn)代信息處理領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍越來越廣泛，所以對圖像匹配算法的研究不僅廣泛，而且更加深入。如何在保持匹配準(zhǔn)確性的同時(shí)，提高匹配速度是目前對匹配算法的研究重點(diǎn)。隨著多核計(jì)算機(jī)的普及和并行計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，在多核平臺上，利用并行計(jì)算技術(shù)來提高圖像匹配的速度具有重要的實(shí)用價(jià)值。 2、r> （2)設(shè)計(jì)基于Hausdorff 距離的圖像匹配并行算法。介紹了基于Hausdorff 距離的圖像匹配方法，在分析算法效率瓶頸的基礎(chǔ)上將算法并行化并采用Matlab 將其實(shí)現(xiàn)，并將所設(shè)計(jì)的并行算法應(yīng)用于灰度圖像中。對該算法進(jìn)行了兩方面的實(shí)驗(yàn)，第一是多核環(huán)境下提高速度方面，第二是測試該算法對存在圖像旋轉(zhuǎn)和噪聲情況下的抗失真和抗噪聲性能。兩方面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的并行算法不僅在多核環(huán)境下能明顯提高匹配速度，而且有一定的抗失真
本文的主要工作有：
（1)較全面地回顧了圖像匹配及并行計(jì)算處理領(lǐng)域的研究進(jìn)展，介紹了基于Matlab的并行計(jì)算方法。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像加密并行算法
- 圖像處理并行算法的研究.pdf
- GPU通用計(jì)算與基于SIFT特征的圖像匹配并行算法研究.pdf
- 圖像處理并行算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 串匹配與序列查找并行算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索并行算法研究.pdf
- 圖像水印并行算法的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 紅外視頻圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)的并行算法研究.pdf
- 圖像邊緣檢測中并行算法的應(yīng)用與研究.pdf
- 基于GPU的近似字符串匹配并行算法的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮并行算法研究.pdf
- GMRES并行算法研究.pdf
- 基于JPEG2000圖像壓縮的并行算法研究.pdf
- CUDA的圖像分割并行算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- XML查詢的并行算法研究.pdf
- 圖像邊緣檢測并行算法的研究和基于FPGA的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于OpenCV的GPU并行加速圖像匹配算法研究.pdf
- 快速分形圖像壓縮并行算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
- 結(jié)構(gòu)矩陣的并行算法.pdf
評論
0/150
提交評論