GC-MS重疊信號解析與NIRS數(shù)據(jù)建模研究.pdf

1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文GCMS重疊信號解析與NIRS數(shù)據(jù)建模研究姓名：王國慶申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：分析化學(xué)指導(dǎo)教師：邵學(xué)廣20050401中岡科學(xué)技術(shù)大學(xué)博學(xué)位論文陣)設(shè)置非負(fù)約束的先驗性限制，避免源信號之間相關(guān)性較高(重疊較為嚴(yán)重)時提取的質(zhì)譜和色譜信息出現(xiàn)不合理的負(fù)值，克服了傳統(tǒng)ICA提取純組分質(zhì)譜和色譜信息時的不足。結(jié)果表明，MFIcA是改善ICA算法的有效途徑之一，對ICA在實(shí)際分析化學(xué)信號解析中的應(yīng)用具有重要意義。5以

2、化學(xué)計量學(xué)方法輔助Gc—MS分析組分定性確認(rèn)研究了葉蟬散的裂解規(guī)律，確認(rèn)了80個裂解組分，包括葉蟬散受熱分解產(chǎn)物、高溫條件下的二次裂解產(chǎn)物以及裂解碎片聚合形成的多種化合物。結(jié)果表明，化學(xué)計量學(xué)方法輔助Gc—MS分析可用于實(shí)際復(fù)雜樣品分析。同時，根據(jù)裂解組分含量隨溫度的變化規(guī)律，說明了葉蟬散的裂解規(guī)律和裂解機(jī)理，為評價高溫條件下葉蟬散的毒性或生物活性改變等提供了必要的化學(xué)信息。6運(yùn)用離散小波變換(DwT)、連續(xù)小波變換(cwT)、遺傳算法