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文檔簡介
1、整體柱(monolithic column)又稱為連續(xù)床(continuous bed),是由單體、交聯(lián)劑、致孔劑以及引發(fā)劑的混合溶液在色譜柱內(nèi)通過原位熱引發(fā)或光引發(fā)聚合得到的整體、連續(xù)的柱體。相對于常規(guī)填充柱,具有制備簡單、易于改性、滲透性好、柱壓低、傳質(zhì)速度快和分離效率高等優(yōu)點。本論文合成了聚甲基丙烯酸縮水甘油酯poly(GMA-co—EGDMA)和聚甲基丙烯酸異氰基乙酯poly(IEM-co-MMA—co—EGDMA)整體柱聚合物
2、骨架材料,通過鍵合碳鏈(C8-C18)疏水配基、聚乙烯亞胺(PEI)陰離子交換配基和β-環(huán)糊精(β-CD)配基,對骨架材料進行功能化修飾。實現(xiàn)了對天然產(chǎn)物葛根黃酮粗提物、解脂假絲酵母脂肪酶和布洛芬手性藥物的分離純化。研究了整體柱的分離識別機理,并利用計算機模擬和核磁共振技術(shù)探討了β-環(huán)糊精的超分子識別機理。
鑒于分子印跡技術(shù)(Molecular imprinting technology,MIT)的專一識別性能和固相萃取技
3、術(shù)(Solid phase extraction,SPE)的高效預富集能力,本論文還利用分子印跡固相萃取(Molecular imprinting solidphase extraction,MISPE)技術(shù)實現(xiàn)了對茶葉中殘留的痕量有機磷農(nóng)藥樂果的快速富集與分離。優(yōu)化了分子印跡聚合物(Molecularlyimprinted polymers,MIPs)的合成條件,建立了等溫吸附模型,研究了MISPE對目標分子的萃取效率,并利用計算機模
4、擬構(gòu)建模型,探討了MIPs的特異選擇識別性能。論文的主要工作如下:
1、合成C8疏水配基鍵合聚甲基丙烯酸縮水甘油酯poly(GMA-co-EGDMA)整體柱,通過一步色譜,分離純化葛根黃酮中的葛根素,研究葛根素、大豆甙和大豆苷元的分離識別機理。采用甲基丙烯酸縮水甘油酯(GMA)為功能單體,二甲基丙烯酸乙二醇酯(EGDMA)為交聯(lián)劑,GMA:EGDMA=8:2(v/v),偶氮二異丁腈(AIBN)為引發(fā)劑,環(huán)己醇:十二醇=87
5、:13(v/v)為致孔劑,直接以不銹鋼柱管為模具,55℃自由基熱聚合制備poly(GMA-co-EGDMA)整體柱聚合物骨架介質(zhì)。在55℃下,利用50%(v/v)的正辛胺乙醇溶液修飾整體柱,合成C8疏水配基鍵合poly(GMA-co-EGDMA)整體柱。介質(zhì)的孔隙率為60.8%,比表面積為1.7.8 m2·g-1,平均孔徑為0.76μm。對葛根素的動態(tài)飽和吸附容量為15 mg·g-1,C8配基密度為2.3 mmol·g-1。從葛根黃酮粗
6、提物中一步分離純化得到葛根素的最佳流動相為1%(v%)的醋酸水溶液,等梯度洗脫。組分的定性由紅外光譜分析(FTIR)、LC-MS和NMR完成。樣品在最大負載量11.6 mg每克干樹脂下,一步色譜純化得到的葛根素的收率和純度分別為95%和69%(m%)。整體柱介質(zhì)在多次使用后,利用100%的甲醇以0.5 mL·min-1的流速連續(xù)沖洗1 h,介質(zhì)可以再生。
結(jié)合混合溶劑下的色譜分析和計算機模擬研究葛根素、大豆甙和大豆苷元在C
7、8疏水配基整體柱上的分離識別機理。通過改變色譜流動相中添加劑的濃度,證明了氫鍵作用和疏水作用的存在。底物在C8疏水配基整體柱上的保留符合氫鍵和疏水共存的混合作用模式。計算模擬結(jié)果表明,聚合物骨架和仲胺功能基團均與底物形成很強的氫鍵,氫鍵的受體為羰基和羧基,氫鍵的給體為羥基和仲胺基團。而C8配基與底物的芳香環(huán)有很強的疏水作用。通過分子動力學模擬計算底物和聚合物的結(jié)合能,可以成功地預測底物在整體柱上的保留行為。
2、合成聚乙烯
8、亞胺(PEI)高聚物陰離子交換配基鍵合poly(GMA-co-EGDMA)整體柱,通過一步色譜,分離純化解脂假絲酵母脂肪酶(YlLip2)。確定整體柱的最佳合成條件,PEI的分子量30 kDa,PEI的修飾濃度為10%(wt%),修飾溫度為55℃,修飾時間為12 h。介質(zhì)的孔隙率為65.6%,比表面積為5.8 m2·g-1,平均孔徑為1.8μm。對BSA的動態(tài)吸附容量為45.2 mg·g-1,PEI配基密度(按N元素計算)為31.8μm
9、ol·g-1。一步色譜分離純化,從脂肪酶粗酶液中分離得到四種同工酶。非變性電泳分析顯示,四種同工酶成分均一,分子量相當,約為38 kDa。層析的酶活力總收率為52.2%。四種同工酶的最大純化倍數(shù)為4.5,酶活比活力最大值達到3860U·mg-1。圓二色(CD)光譜分析各組分的二級結(jié)構(gòu),酶結(jié)構(gòu)顯示了α/β水解酶折疊的特點,各組分間的二級特征結(jié)構(gòu)的比例差異較小,無規(guī)則卷曲都約為30%。MALDI-TOF-MS表征同工酶A,B,C和D的分子量
10、分別為36648±36、37839±33、38236±31和38795±96Da。
3、合成β-環(huán)糊精配基鍵合poly(GMA-co-EGDMA)整體柱,手性拆分布洛芬對映體,研究β-CD與布洛芬超分子手性識別的包絡機理。整體柱的最佳合成條件確定為:0.2 M Na2CO3(pH=12)為修飾反應溶劑,EDA-β-CD的修飾濃度為20%(wt%),修飾反應溫度為60℃。介質(zhì)的孔隙率為65.6%,比表面積為5.1 m2·g-
11、1,平均孔徑為1.1μm。β-CD配基的鍵合量為680μmol·g-1。確定手性拆分布洛芬的最佳流動相為甲醇/0.5%TEAA=30/70(v/v)(pH=4),等梯度洗脫,對布洛芬對映體的分離度為2.0,選擇性因子為6.1。分析級實驗中,一步分離純化從葛根黃酮中得到葛根素,純度為86%(m%),收率為79%(m%),分離效率略遜于C8疏水配基整體柱。
布洛芬與β-CD超分子手性識別的包絡機理是P-N作用機理,即形成包合物
12、后,布洛芬的苯環(huán)完全被包絡在β-CD的疏水內(nèi)腔中,而布洛芬的羧基極性端位于β-CD的小口端。結(jié)合能、氫鍵相互作用和對映體分子的競爭性吸附結(jié)果表明,S-布洛芬與β-CD形成的包合物相對更穩(wěn)定,色譜洗脫過程中S-布洛芬后洗脫出來,與色譜手性拆分的結(jié)果一致。相對于游離態(tài)的β-CD,鍵合后的β-CD對布洛芬對映體的選擇性增加,手性拆分效率提高。
4、合成新型的、具有高反應活性和通用性的聚甲基丙烯酸異氰基乙酯poly(IEM-co-
13、MMA-co-EGDMA)整體柱骨架材料,鍵合碳鏈(C8-C18)疏水配基和β-環(huán)糊精配基,通過一步色譜,分離純化葛根黃酮中的葛根素。甲基丙烯酸異氰基乙酯(IEM)為功能單體,甲基丙烯酸甲酯(MMA)為共聚單體,二甲基丙烯酸乙二醇酯(EGDMA)為交聯(lián)劑,IEM:MMA:EGDMA=12:1:1(摩爾比),偶氮二異丁腈(AIBN)為引發(fā)劑,甲苯/正庚烷=0.5/1(v/v)為致孔劑。介質(zhì)的孔隙率為57.6%,比表面積為11.5 m2·g
14、-1,平均孔徑為1.6μm。整體柱配基有效鍵合的定性分析由FTIR、固體核磁共振光譜和X光電子能譜(XPS)完成。由整體柱修飾反應的動力學曲線計算配基的飽和鍵合密度,C8配基鍵合密度高達2.33 mmol·mL-1,異氰酸酯(N=C=O)基團的轉(zhuǎn)化率為96.9%。
5、色譜分析、計算機模擬和核磁共振技術(shù)結(jié)合研究葛根素、大豆甙和大豆苷元在β-環(huán)糊精配基整體柱上的分離識別機理。分子模擬結(jié)果顯示,葛根素與β-CD的結(jié)合能最小,大
15、豆苷元與β—CD的結(jié)合能最大。相對應在色譜分析中,葛根素在β-環(huán)糊精配基整體柱上的保留因子最小,大豆苷元的保留因子最大。β-CD與客體分子的結(jié)合能越大,表明β-CD與客體小分子的結(jié)合作用越大,形成的包合物相對越穩(wěn)定,則在色譜分離中客體分子在固定相上的保留因子越大,在洗脫順序中表現(xiàn)為后洗脫出來。通過模擬計算β-CD與客體分子的結(jié)合能的大小,可以成功地預測客體小分子在β-環(huán)糊精配基整體柱上的保留行為和洗脫順序??瞻渍w柱骨架聚合物對三種底物
16、沒有選擇性,配基β-CD起到主要作用。通過改變色譜流動相添加劑的濃度,證明了葛根素、大豆甙和大豆苷元在β-CD配基整體柱上的保留符合氫鍵和疏水作用共存的混合作用模式。由1H NMR和2D ROESYNMR證明,絡合機理是葛根素的B環(huán)、C環(huán)和A環(huán)從β-CD的大口端進入環(huán)糊精的疏水內(nèi)腔中,與β-CD形成1:1的絡合物。NMR分析結(jié)果與分子模擬結(jié)果一致。
6、分子印跡固相萃取技術(shù)快速富集分離茶葉中殘留的痕量有機磷農(nóng)藥樂果。計算機
17、模擬和色譜分析結(jié)合篩選分子印跡體系,最佳條件確定為:甲基丙烯酸丁酯(BMA)為功能單體,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)為交聯(lián)劑,四氫呋喃(THF)為致孔劑,模板分子、功能單體和交聯(lián)劑的摩爾比為1:4:20,聚合溫度為60℃,聚合時間為24 h,引發(fā)劑AIBN的用量為1%(相對于單體體積質(zhì)量比)。MIPs對其模板分子樂果表現(xiàn)出很高的專一識別性能,其吸附等溫線符合Langmuir模型。分子印跡固相萃取茶葉中的樂果的回收率可以達到99%,
18、富集倍數(shù)為100倍,而空白聚合物對樂果的回收率僅有26%。分子動力學模擬構(gòu)建模型,通過定義IFindicator和CFindicator兩個參數(shù),反映MIPs對樂果及其結(jié)構(gòu)類似物的特異選擇性能。IFindicator越大,MIPs對其選擇性越好;CFindicator越大,結(jié)構(gòu)類似物與樂果的結(jié)構(gòu)差異越大,則MIPs對其選擇性越差。吸附溶劑對聚合物和底物的作用力越小,溶劑之間的作用力越大,則有利于聚合物與底物的靠攏,聚合物與底物間的作用力
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